NOCIONES GENERALES DE
PROCESAMIENTO DE DATOS De Datos Crudos a Información Estratégica Hilaura Brito
Maurys Rojas
INFORMACIÓN: El resultado del procesamiento y la organización de los datos.
Tiene un significado relevante y es útil.
Ejemplo: El dato es "150". La Información es: "El producto X
tuvo 150 unidades vendidas en el mes".
CONCEPTOS CLAVEDATO INFORMÁTICO:
La unidad mínima de información que, por sí
misma, no transmite un significado completo.
Son hechos, números o palabras que las
computadoras pueden interpretar y usar.TIPOS DE DATOS RELEVANTES
Cuantitativos: Se pueden medir numéricamente
(ej. cifras de ingresos).
Cualitativos: Descriptivos y no numéricos (ej.
opinión de un cliente).
Estructurados: Altamente organizados (bases
de datos relacionales).
No Estructurados: Sin formato predefinido (ej.
correos electrónicos, imágenes).
ORGANIZACIÓN DE DATOSREGISTRO (TUPLA O FILA): ARCHIVO: BASE DE DATOS (BD): Una fila en una tabla que contiene
una colección completa de
información sobre una única entidad.
Ejemplo: En una tabla de clientes, un
registro sería: {ID: 001, Nombre: Ana
Pérez, Ciudad: Caracas}. Un conjunto de registros
interrelacionados almacenados
en un medio secundario (como
un disco duro). Una colección organizada y
estructurada de información
almacenada electrónicamente,
diseñada para facilitar su acceso,
gestión y actualización.
NoSQL (No Relacionales):
Manejan datos no
estructurados/semi-
estructurados
(documentos, clave-valor)
y ofrecen gran
escalabilidad.Relacionales (SQL): Usan
tablas interrelacionadas y el
lenguaje SQL.
Dinámicas: Permiten
actualización, borrado y edición
de datos en tiempo real.
Estáticas: Almacenan datos
históricos; son de solo lectura
(ideales para análisis).Otros Tipos: Jerárquicas,
Orientadas a Objetos,
Bibliográficas, Texto Completo.
TIPOS DE BASES DE DATOS
Sistema Manejador de Base
de Datos (SGBD/DBMS) Software que actúa como interfaz entre el
usuario/aplicaciones y la base de datos. Función Principal: Administrar, controlar y
gestionar la base de datos.
Funciones Clave:
Garantizar la seguridad, integridad y
consistencia de los datos.
Controlar los accesos y los cambios
realizados.
Facilitar las búsquedas y consultas de datos.
Ejemplos de SGBD (Manejadores):
MySQL: Relacional, código abierto, popular en
aplicaciones web (LAMP).
MongoDB: NoSQL (Orientado a Documentos),
flexible y escalable.
Microsoft SQL Server: Relacional, estable,
fuerte integración con herramientas de
Microsoft.
OPERACIONES CRUDAcrónimo que resume las cuatro funciones fundamentales de la persistencia de datos.
Create (Creación):
Introduce nuevos
registros. (SQL: INSERT)
Read
(Lectura/Recuperar):
Extrae datos específicos
de la BD. (SQL: SELECT)
Update
(Actualización/Modificar):
Modifica datos ya
existentes dentro de un
registro. (SQL: UPDATE)
Delete
(Eliminación/Borrar):
Elimina un registro o un
conjunto de registros.
(SQL: DELETE)
Tipos de Usuarios:
Normales: Interactúan con
programas preescritos (ej. un
cajero).
Sofisticados: Interactúan
directamente con el sistema
formulando consultas (ej. Analistas
de datos).Aplicaciones para
Reportes (Inteligencia
de Negocios - BI):
Herramientas que toman los datos, los
procesan y los visualizan para ayudar a la
toma de decisiones.
Ejemplos: Microsoft Power BI, Tableau,
Google Data Studio (Looker Studio), Zoho
Analytics.
Administrador de Base de Datos (DBA/ABD): El profesional
responsable de la gestión, diseño, seguridad y mantenimiento de la
BD.
Tareas: Copias de seguridad, garantizar seguridad, optimizar rendimiento.