LATIHAN MATERI manajemen Operasional forecasting.pptx

materi Forecasting

1. http://www.free-powerpoint-templates-design.com MATERI 4: LATIHAN & SOAL INDAH MAWARNI

2. METODE MOMENT Rumus-rumus dasar yang digunakan disini : Y = a + bX   Rumus II dan III diperguankan untuk menghitung nilai a dan b yang akan digunakan sebagai dasar penerapan garis lurus . Sedangkan rumus I merupakan persamaan garis linier yang dapat digambarkan . Data penjualan produk tahun-tahun terakhir Adalah sebagai berikut :  

3. Tahun (X) Penjualan (Ribuan Unit) (Y) 2022 150 2023 135 2024 160 2025 175 2026 190 Bila digunakan metode moment, maka disusun tabel lanjutan sebagai berikut :

4. Keterangan : 810 = 5a + 10b ………..(1)     Tahun X Penjualan (Y) XY X 2 2022 150 2023 1 135 135 1 2024 2 160 320 4 2025 3 175 525 9 2026 4 190 760 16 N Tahun X Penjualan (Y) XY X 2 2022 150 2023 1 135 135 1 2024 2 160 320 4 2025 3 175 525 9 2026 4 190 760 16 N

5. (1) 5a + 10b = 810 X2 (2) 10a – 30b = 1.740 X1 10a + 20b = 1.620 10a + 30b = 1.740 - 10b = 120 b = 12   Menentukan nilai a :  5a + 10b = 810 5a + 10 (12) = 810 5a + 120 = 810 5a = 690 a = 138    sehingga persamaan trend :   Y = 138 + 12 X   Cat: Menentukan Forecast ( ramalan ) Penjualan tahun 2027 Y = 138 + 12 (5) = 198 dan seterusnya

6. Soal Latihan : Data penjualan produk Perusahaan kita 6 tahun terakhir adalah sebagai berikut Tahun (X) Penjualan (Ribuan Unit) (Y) 2021 3.660 2022 3.850 2023 4.550 2024 4.355 2025 5.985 2026 6.390 Dari data diatas maka tentukan peramalan penjualan pada tahun 2027 dengan metode momen

7. METODE LAST SQUARE   Data penjualan produk tahun-tahun terakhir Adalah sebagai berikut : Tahun (X) Penjualan (Ribuan Unit) (Y) 2022 150 2023 195 2024 220 2025 285 2026 310 Bila menggunakan metode least square, maka didapatkan perhitungan berikut

8. Tahun X Penjualan (Y) XY X 2 2022 -2 150 -300 4 2023 -1 195 -195 1 2024 220 2025 1 285 285 1 2026 2 310 620 4 N   Tahun X Penjualan (Y) XY X 2 2022 -2 150 -300 4 2023 -1 195 -195 1 2024 220 2025 1 285 285 1 2026 2 310 620 4 N   Dengan menggunakan persamaan trend : Y = a + bX  Dimana :   a = = 1.160/5 = 232  b = = 410/10 = 41    Persamaan Trend : Y = 232 + 41X  

9. Latihan Soal :  Data penjualan produk kita 6 tahun terakhir Adalah sebagai berikut :   Tahun (X) Penjualan (Ribuan Unit) (Y) 2021 4.690 2022 5.110 2023 5.556 2024 5.995 2025 6.365 2026 6.755 Dari data diatas maka tentukan peramalan penjualan pada tahun 2027 dengan metode Least Square

10. PENGUKURAN KESALAHAN DALAM PERAMALAN (FORECAST)   Kesalahan peramalan mempunyai dua komponen yang harus ditinjau Kembali secara hati-hati oleh analisis ukuran atau besarnya perbedaan antara permintaan nyata dan menurut ramalan dan arah kesalahan apakah permintaan nyata diatas atau dibawah ramalan . Dalam hal ini ukuran kesalahan disebut standar error dapat digunakan untuk memberikan kepada manajemen bila ramalan-ramalan berbeda dengan permintaan nyata . Metode yang digunakan Adalah metode least square . Perhitungan kesalahan dalam ramalan penjualan biasanya disebut standar error . Berdasarkan perhitungan standar error dapat ditentukan interval estimate ( perkiraan yang menggunakan interval) Standar error (SE) dapat dihitung dengan rumus :

11.     Keterangan : = Penjualan yang berdasarkan ramalan y = Penjualan yang sebenarnya n = jumlah tertentu   Interval Estimate (IE) dapat dihitung sebagai berikut :  IE = ± SE  

12. Tahun Penjualan (Ribuan Unit) 2022 17.500 2023 19.000 2024 20.000 2025 21.500 2026 23.000 Tentukan : Standar Error (SE) Peramalan penjualan 3 tahun yang akan datang 3. Interval Estimate 3 tahun yang akan datang

13. Tahun Penjualan (Y) X XY X 2 Y 1 (y-y 1 ) (y-y 1 ) 2 2022 17.500 -2 -35.000 4 22.900 -5.400 29.160.000 2023 19.000 -1 -19.000 1 21.500 -2.500 6.250.000 2024 20.000 20.200 -200 40.000 2025 21.500 1 21.500 1 18.850 2.650 7.022.500 2026 23.000 2 46.000 4 17.500 5.500 30.250.000 Jumlah 101.000   -13.500 10     72.722.500 Penyelesaian Standar Error Membuat ramalan tahun yang sudah berjalan (5 tahun lalu )

14. 2022 Y = a + bx = 20.200 + (-1.350) (-2) = 22.900 2023 Y = a + bx = 20.200 + (-1.350) (-1) = 21.500    2024 Y = a + bx = 20.200 + (-1.350) (0) = 20.200 2025 Y = a + bx = 20.200 + (-1.350) (1) = 18.850   2026 Y = a + bx = 20.200 + (-1.350) (2) = 17.500    = = = 4.263 unit  

15. 2. Ramalan penjualan untuk 3 tahun yang akan datang   2027 Y = a + bx = 20.200 + (-1.350) (3) = 16.150     2028 Y = a + bx = 20.200 + (-1.350) (4) = 14.800   2029 Y = a + bx = 20.200 + (-1.350) (5) = 13.450

16.   3. Interval Estimate 3 tahun yang akan datang   IE = ± SE   2027 = 16.150 ± 4.263 IE = 11.887 s/d 20.413 16.150 - 4.263 = 11.887 16.150 + 4.263 = 20.413   2028 = 14.800 ± 4.263 IE = 10.537 s/d 19.063 14.800 - 4.263 = 10.537 14.800 + 4.263 = 19.063   2029 = 13.450 ± 4.263 IE = 9.187 s/d 17.713 13.450 - 4.263 = 9.187 13.450 + 4.263 = 17.713  

17. Tahun Penjualan (Y) X XY X 2 Y 1 (y-y 1 ) (y-y 1 ) 2 2021 19.500             2022 16.500             2023 17.700             2024 18.150             2025 19.440             2026 20.400             Jumlah               Dari data tersebut tentukan :   Standar Error (SE) dari ramalan penjualan Peramalan Penjualan 2 tahun yang akan datang Interval Estimate 2 tahun yang akan datang Latihan : Data penjualan 6 tahun terakhir sebagai berikut :

18. Thank You