Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) unplugged untuk SMK

Penjelasan terkait kegiatan Kelas Koding dan Kecerdasan Artifisial di dalam kelas tanpa gawai (unplugged)

1. KKA TUTORIAL UNPLUGGED

2. A. Aktivitas Unplugged Coding 1. Permainan “Robot Buta” Durasi : 30–45 menit Tujuan: Memahami algoritma dan instruksi berurutan . Alat : Kertas & spidol Benda sebagai rintangan ( tas , kursi , botol ) Penutup mata ( opsional ) Langkah- langkah : Bentuk tim (3–4 siswa per kelompok ). Satu siswa berperan sebagai “robot”, sisanya sebagai “programmer”. Buat jalur sederhana di lantai dengan rintangan . Programmer harus memberi instruksi secara verbal kepada robot ( misal : “Maju 2 langkah ”, “ Belok kiri”, “ Angkat tangan ”) agar mencapai tujuan . Robot tidak boleh melihat ( boleh pakai penutup mata ) dan hanya mengikuti instruksi secara harfiah . Diskusi: Apa yang terjadi jika instruksinya ambigu ? Bagaimana membuat instruksi lebih jelas ? 💡 Konsep yang diajarkan : Algoritma , debugging, presisi instruksi .

3. A. Aktivitas Unplugged Coding 2. Kartu Algoritma – Urutkan Langkah! Durasi : 20 menit Tujuan: Latihan membuat alur logis . Alat : Kartu indeks berisi langkah acak ( misal : “ Nyalakan kompor ”, “Masukkan telur ”, “ Aduk ”, “ Matikan kompor ”). Langkah : Beri set kartu ke setiap kelompok . Siswa harus mengurutkan kartu agar membentuk prosedur yang masuk akal ( misal : cara membuat telur dadar ). Presentasikan urutan mereka dan bandingkan dengan kelompok lain. 💡 Konsep : Sekuens ( urutan ), logika prosedural .

4. B. Aktivitas Unplugged Kecerdasan Artifisial (AI) 1. Permainan “ Tebak Gambar – AI vs Manusia ” Durasi : 30 menit Tujuan: Memahami bagaimana AI mengenali pola . Alat : Kertas bergambar sederhana ( misal : wajah , mobil , pohon ) Daftar ciri-ciri ( misal : “punya 2 mata ”, “ ada roda ”, “ tinggi ”) Langkah : Siswa A memilih gambar tanpa memberi tahu . Siswa B ( berperan sebagai “AI”) hanya boleh bertanya ya / tidak berdasarkan ciri-ciri . AI mencoba menebak gambar hanya dari jawaban ya / tidak . Bandingkan : Berapa pertanyaan yang dibutuhkan ? Apakah AI bisa salah? Konsep : Klasifikasi , machine learning , pelatihan data.

5. B. Aktivitas Unplugged Kecerdasan Artifisial (AI) 2. Simulasi Jaringan Saraf Sederhana (Neural Network) Durasi : 40 menit Tujuan: Memahami bagaimana AI “ belajar ” dari data. Alat : Kartu berisi input ( misal : warna , bentuk , ukuran ) Kartu output ( misal : “ Buah ”, “Sayur”) Tali atau benang ( untuk menghubungkan “neuron”) Langkah : Bentuk “ jaringan saraf manusia ”: Beberapa siswa jadi “input layer” ( terima ciri : merah , bulat , kecil ). Beberapa jadi “hidden layer” ( olah informasi ). Satu siswa jadi “output layer” ( tebak : apel atau tomat ?). Beri contoh data pelatihan : Merah + Bulat + Manis → Apel Merah + Bulat + Asam → Tomat Uji dengan data baru . Apakah jaringan bisa menebak dengan benar ? Diskusi: Apa yang terjadi jika datanya salah? Bagaimana AI belajar dari kesalahan ? Konsep : Neural network , pelatihan model, bias data.