Multimedia Data Processing And Computing Suman Kumar Swarnkar

Multimedia Data Processing And Computing Suman Kumar Swarnkar
Multimedia Data Processing And Computing Suman Kumar Swarnkar
Multimedia Data Processing And Computing Suman Kumar Swarnkar

1. Multimedia Data Processing And Computing Suman
Kumar Swarnkar download
https://ebookbell.com/product/multimedia-data-processing-and-
computing-suman-kumar-swarnkar-52566474
Explore and download more ebooks at ebookbell.com

2. Here are some recommended products that we believe you will be
interested in. You can click the link to download.
Soft Computing For Image And Multimedia Data Processing 1st Edition
Siddhartha Bhattacharyya
https://ebookbell.com/product/soft-computing-for-image-and-multimedia-
data-processing-1st-edition-siddhartha-bhattacharyya-4380896
Federated Learning For Multimedia Data Processing And Security In
Industry 50 Gautam Srivastava Thippa Reddy Gadekallu
https://ebookbell.com/product/federated-learning-for-multimedia-data-
processing-and-security-in-industry-50-gautam-srivastava-thippa-reddy-
gadekallu-230610676
Multimedia Data Hiding 1st Edition Min Wu Bede Liu Auth
https://ebookbell.com/product/multimedia-data-hiding-1st-edition-min-
wu-bede-liu-auth-4200568
Multimedia Data Mining And Knowledge Discovery 1st Edition Valery A
Petrushin Auth
https://ebookbell.com/product/multimedia-data-mining-and-knowledge-
discovery-1st-edition-valery-a-petrushin-auth-4239934

3. Multimedia Data Mining And Analytics Disruptive Innovation 1st Edition
Aaron K Baughman
https://ebookbell.com/product/multimedia-data-mining-and-analytics-
disruptive-innovation-1st-edition-aaron-k-baughman-5054038
Multimedia Data Mining A Systematic Introduction To Concepts And
Theory Zhongfei Zhang
https://ebookbell.com/product/multimedia-data-mining-a-systematic-
introduction-to-concepts-and-theory-zhongfei-zhang-1187594
Intelligent Multimedia Data Analysis Siddhartha Bhattacharyya
https://ebookbell.com/product/intelligent-multimedia-data-analysis-
siddhartha-bhattacharyya-50368152
Intelligent Multimedia Data Hiding New Directions 1st Edition
Hsiangcheh Huang
https://ebookbell.com/product/intelligent-multimedia-data-hiding-new-
directions-1st-edition-hsiangcheh-huang-4192358
Data Mining On Multimedia Data 1st Edition Petra Perner Eds
https://ebookbell.com/product/data-mining-on-multimedia-data-1st-
edition-petra-perner-eds-4099714

6. Multimedia Data Processing
and Computing
This book focuses on different applications of multimedia with supervised and unsu-
pervised data engineering in the modern world. It includes AI-based soft computing
and machine techniques in the field of medical diagnosis, biometrics, networking,
manufacturing, data science, automation in electronics industries, and many more
relevant fields.
Multimedia Data Processing and Computing provides a complete introduction to
machine learning concepts, as well as practical guidance on how to use machine
learning tools and techniques in real-world data engineering situations. It is divided
into three sections. In this book on multimedia data engineering and machine learn-
ing, the reader will learn how to prepare inputs, interpret outputs, appraise discover-
ies, and employ algorithmic strategies that are at the heart of successful data mining.
The chapters focus on the use of various machine learning algorithms, neural net-
work algorithms, evolutionary techniques, fuzzy logic techniques, and deep learn-
ing techniques through projects, so that the reader can easily understand not only
the concept of different algorithms but also the real-world implementation of the
algorithms using IoT devices. The authors bring together concepts, ideas, paradigms,
tools, methodologies, and strategies that span both supervised and unsupervised
engineering, with a particular emphasis on multimedia data engineering. The authors
also emphasize the need for developing a foundation of machine learning expertise
in order to deal with a variety of real-world case studies in a variety of sectors such
as biological communication systems, healthcare, security, finance, and economics,
among others. Finally, the book also presents real-world case studies from machine
learning ecosystems to demonstrate the necessary machine learning skills to become
a successful practitioner.
The primary users for the book include undergraduate and postgraduate students,
researchers, academicians, specialists, and practitioners in computer science and
engineering.

7. Innovations in Multimedia, Virtual Reality and Augmentation
Series Editor:
Lalit Mohan Goyal, J. C. Bose University of Science & Technology YMCA
Rashmi Agrawal, J. C. Bose University of Science & Technology YMCA
Advanced Sensing in Image Processing and IoT
Rashmi Gupta, Korhen Cengiz, Arun Rana, Sachin Dhawan
Artificial Intelligence in Telemedicine: Processing of Biosignals
and Medical images
S. N. Kumar, Sherin Zafar, Eduard Babulak, M. Afshar Alam,
and Farheen Siddiqui
Multimedia Data Processing and Computing
Suman Kumar Swarnkar, J P Patra, Tien Anh Tran, Bharat Bhushan,
and Santosh Biswas

8. Multimedia Data
Processing and Computing
Edited by
Suman Kumar Swarnkar, J P Patra, Tien Anh Tran,
Bharat Bhushan, and Santosh Biswas

9. © Designed cover image: Shutterstock
MATLAB® is a trademark of The MathWorks, Inc. and is used with permission. The MathWorks does
not warrant the accuracy of the text or exercises in this book. This book’s use or discussion of MATLAB®
software or related products does not constitute endorsement or sponsorship by The MathWorks of a par-
ticular pedagogical approach or particular use of the MATLAB® software.
First Edition published 2024
by CRC Press
2385 NW Executive Center Drive, Suite 320, Boca Raton FL 33431
and by CRC Press
4 Park Square, Milton Park, Abingdon, Oxon, OX14 4RN
CRC Press is an imprint of Taylor & Francis Group, LLC
© 2024 selection and editorial matter, Suman Kumar Swarnkar, J P Patra, Tien Anh Tran, Bharat
Bhushan, and Santosh Biswas individual chapters, the contributors
Reasonable efforts have been made to publish reliable data and information, but the author and pub-
lisher cannot assume responsibility for the validity of all materials or the consequences of their use.
The authors and publishers have attempted to trace the copyright holders of all material reproduced in
this publication and apologize to copyright holders if permission to publish in this form has not been
obtained. If any copyright material has not been acknowledged please write and let us know so we may
rectify in any future reprint.
Except as permitted under U.S. copyright law, no part of this book may be reprinted, reproduced, trans-
mitted, or utilized in any form by any electronic, mechanical, or other means, now known or hereaf-
ter invented, including photocopying, microfilming, and recording, or in any information storage or
retrieval system, without written permission from the publishers.
For permission to photocopy or use material electronically from this work, access www.copyright.com
or contact the Copyright Clearance Center, Inc. (CCC), 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923, 978-
750-8400. For works that are not available on CCC please contact [email protected]
Trademark notice: Product or corporate names may be trademarks or registered trademarks and are
used only for identification and explanation without intent to infringe.
ISBN: 978-1-032-46931-7 (hbk)
ISBN: 978-1-032-48888-2 (pbk)
ISBN: 978-1-003-39127-2 (ebk)
DOI: 10.1201/9781003391272
Typeset in Times
by KnowledgeWorks Global Ltd.

10. v
Contents
Preface.......................................................................................................................xi
Editor Biographies..................................................................................................xiii
List of Contributors.................................................................................................xvii
Chapter 1 A Review on Despeckling of the Earth’s Surface Visuals
Captured by Synthetic Aperture Radar.................................................1
Anirban Saha, Suman Kumar Maji, and Hussein Yahia
1.1 Introduction................................................................................1
1.2 Synthetic Aperture Radar (SAR)................................................2
1.2.1 SAR Geometry..............................................................2
1.2.2 Frequency Bands and Characteristics...........................4
1.2.3 Frequency Polarization, Penetration,
and Scattering................................................................5
1.3 Applications of Sar Visuals........................................................7
1.4 Inevitable Challenges in Sar Imagery........................................7
1.5 Formulation of Sar Despeckling Problem..................................8
1.6 Sar Despeckling Methodologies.................................................9
1.6.1 Filtration-based Techniques........................................10
1.6.2 Optimization-based Techniques..................................10
1.6.3 Hybrid Techniques......................................................11
1.6.4 Deep Network–based Techniques...............................12
1.7 Comparative Analysis..............................................................14
1.8 Conclusion and Future Scope...................................................16
References...........................................................................................16
Chapter 2 Emotion Recognition Using Multimodal Fusion Models: A Review
.............................................................................................21
Archana Singh and Kavita Sahu
2.1 Introduction..............................................................................21
2.2 Emotion Theories and Models.................................................22
2.3 Emotion Recognition and Deep Learning................................22
2.3.1 Facial Expression Recognition....................................22
2.3.2 Speech Emotion Recognition......................................24
2.3.3 Multimodel Emotion Recognition...............................24
2.4 Multimodal Emotion Recognition............................................25
2.4.1 Multimodal Emotion Recognition Combining
Audio and Text............................................................25
2.4.2 Multimodal Emotion Recognition Combining Image and Text
............................................................26

11. vi Contents
2.4.3 Multimodal Emotion Recognition Combining
Facial and Body Physiology........................................26
2.4.4 Other Multimodal Emotion Recognition Models.........26
2.5 Databases..................................................................................27
2.5.1 Database Descriptions.................................................27
2.6 Conclusion and Future Work....................................................29
References...........................................................................................29
Chapter 3 Comparison of CNN-Based Features with Gradient Features for Tomato Plant Leaf Disease Detection
...........................................32
Amine Mezenner, Hassiba Nemmour, Youcef Chibani, and Adel Hafiane
3.1
Introduction..............................................................................32
3.2 Proposed System for Tomato Disease Detection......................33
3.2.1 Local Directional Pattern............................................34
3.2.2 Histogram of Oriented Gradient (HOG).....................35
3.2.3 Convolutional Neural Network-based Features..........35
3.2.4 Support Vector Machine–based Classification...........36
3.3 Experimental Analysis.............................................................37
3.4 Conclusion................................................................................41
References...........................................................................................41
Chapter 4 Delay-sensitive and Energy-efficient Approach for Improving
Longevity of Wireless Sensor Networks.............................................43
Prasannavenkatesan Theerthagiri
4.1 Introduction..............................................................................43
4.2 The Internet of Things..............................................................43
4.3 Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks............44
4.4 Related Work............................................................................45
4.5 Energy and Time Efficiency Network Model...........................49
4.5.1 Energy Efficiency Network Model..............................49
4.5.2 Time Efficiency Network Model.................................51
4.6 Results and Analysis.................................................................52
4.7 Conclusion and Future Scope...................................................54
References...........................................................................................54
Chapter 5 Detecting Lumpy Skin Disease Using Deep Learning Techniques......56
Shiwalika Sambyal, Sachin Kumar, Sourabh Shastri, and
Vibhakar Mansotra
5.1 Introduction..............................................................................56
5.2 Material and Methods..............................................................57
5.2.1 Dataset.........................................................................57
5.2.2 Research Methodology................................................58

12. viiContents
5.2.3 Parameter Tuning........................................................59
5.2.4 Proposed Architecture.................................................59
5.3 Model Evaluation and Results..................................................60
5.3.1 Environment of Implementation.................................60
5.3.2 Description of the Model.............................................60
5.3.3 Results and Evaluation................................................60
5.4 Conclusion and Future Work....................................................63
Acknowledgments...............................................................................63
References...........................................................................................63
Chapter 6 Forest Fire Detection Using a Nine-Layer Deep Convolutional
Neural Network...................................................................................65
Prabira Kumar Sethy, A. Geetha Devi, and Santi Kumari Behera
6.1 Introduction..............................................................................65
6.2 Literature Survey......................................................................66
6.3 Materials and Methods.............................................................66
6.3.1 About the Dataset........................................................66
6.3.2 Proposed Methodology...............................................67
6.4 Results and Discussion.............................................................69
6.5 Conclusion................................................................................71
References...........................................................................................71
Chapter 7 Identification of the Features of a Vehicle Using CNN.......................73
Neenu Maria Thankachan, Fathima Hanana, Greeshma K V,
Hari K, Chavvakula Chandini, and Gifty Sheela V
7.1 Introduction..............................................................................73
7.2 Literature Review.....................................................................74
7.2.1 Image Capture.............................................................75
7.2.2 Identification and Detection of Vehicle.......................75
7.2.3 Automatic License Plate Recognition.........................75
7.2.4 Vehicle Logo Recognition...........................................76
7.2.5 Vehicle Model Recognition.........................................77
7.2.6 Re-identification of a Vehicle......................................77
7.3 Conclusion................................................................................81
7.4 Open Research Areas...............................................................81
References...........................................................................................81
Chapter 8 Plant Leaf Disease Detection Using Supervised Machine
Learning Algorithm............................................................................83
Prasannavenkatesan Theerthagiri
8.1 Introduction..............................................................................83
8.2 Literature Survey......................................................................84
8.3 Proposed System......................................................................85

13. viii Contents
8.3.1 Leaf Disease Image Database.....................................86
8.3.2 Image Preprocessing...................................................86
8.3.3 Feature Extraction.......................................................86
8.3.4 Classification...............................................................89
8.4 Results......................................................................................91
8.4.1 Analysis of the Qualitative Data.................................91
8.5 Conclusion................................................................................94
References...........................................................................................94
Chapter 9 Smart Scholarship Registration Platform Using RPA Technology.......96
Jalaj Mishra and Shivani Dubey
9.1 Introduction..............................................................................96
9.2 Robotic Process Automation....................................................96
9.3 Benefits of RPA........................................................................98
9.4 Background...............................................................................99
9.5 Issues in Robotization of a Process........................................101
9.6 Tools and Technologies..........................................................102
9.6.1 RPA As a Rising Technology....................................102
9.6.2 Automation 360.........................................................103
9.7 Methodology...........................................................................105
9.7.1 Implications in Existing System................................105
9.7.2 Proposed System.......................................................106
9.7.3 Data Collection and Source File Creation.................107
9.7.4 Creation and Structure of the Task Bot.....................107
9.8 Implementation.......................................................................107
9.8.1 Setting User Credentials............................................108
9.8.2 Designing the Task Bot.............................................108
9.8.3 Running the Task Bot................................................109
9.8.4 Implementing the Task Bot.......................................110
9.8.5 Opening the CSV File...............................................110
9.8.6 Launching the Scholarship Form..............................111
9.8.7 Populating the Web Form..........................................112
9.8.8 Sending the E-mail....................................................112
9.9 Results Analysis.....................................................................112
9.10 Conclusion..............................................................................113
References.........................................................................................113
Chapter 10 Data Processing Methodologies and a Serverless
Approach to Solar Data Analytics....................................................116
Parul Dubey, Ashish V Mahalle, Ritesh V Deshmukh,
and Rupali S. Sawant
10.1
Introduction............................................................................116
10.1.1 Solar Thermal Energy...............................................117

14. ixContents
10.2 Literature Review...................................................................117
10.3 Data Processing Methodologies.............................................119
10.3.1 Artificial Intelligence................................................120
10.3.2 Machine Learning.....................................................121
10.3.3 Deep Learning...........................................................127
10.4 Serverless Solar Data Analytics.............................................129
10.4.1 Kinesis Data Streams................................................130
10.4.2 Kinesis Data Firehose...............................................131
10.4.3 Amazon S3................................................................131
10.4.4 Amazon Athena.........................................................132
10.4.5 Quicksight.................................................................132
10.4.6 F. Lambda..................................................................132
10.4.7 Amazon Simple Queue Service (SQS)......................133
10.5 Conclusion..............................................................................133
References.........................................................................................133
Chapter 11 A Discussion with Illustrations on World Changing
ChatGPT – An Open AI Tool...........................................................135
Parul Dubey, Shilpa Ghode, Pallavi Sambhare, and Rupali Vairagade
11.1
Introduction............................................................................135
11.2 Literature Review...................................................................135
11.3 AI and ChatGPT.....................................................................136
11.3.1 Code, Chat and Career: Pros and Cons
of Using AI Language Models for Coding
Industry
.....................................................................137
11.3.2 Jobs of Future: Will AI Displace or Augment Human Workers?
.......................................................138
11.4 Impact of ChatGPT................................................................138
11.4.1 Impact that ChatGPT Creates on Students
.....................................................................139
11.4.2 Impact that ChatGPT Creates on Teachers/ Academicians
............................................................140
11.4.3 Impact that ChatGPT Creates on Parents.................140
11.5 Applications of ChatGPT.......................................................141
11.6 Advantages of ChatGPT.........................................................145
11.7 Disadvantages of ChatGPT....................................................146
11.8 Algorithms Used In ChatGPT................................................147
11.8.1 Illustration 1..............................................................147
11.8.2 Illustration 2..............................................................148
11.8.3 Illustration 3..............................................................150
11.9 Future of ChatGPT.................................................................152
11.10 Conclusion..............................................................................152
References.........................................................................................153

15. x Contents
Chapter 12 The Use of Social Media Data and Natural Language
Processing for Early Detection of Parkinson’s Disease
Symptoms and Public Awareness
.....................................................154
Abhishek Guru, Leelkanth Dewangan, Suman Kumar Swarnkar, Gurpreet Singh Chhabra, and Bhawna Janghel Rajput
12.1
Introduction............................................................................154
12.2 Literature Review...................................................................155
12.2.1 Parkinson’s Disease Detection and Diagnosis..........155
12.2.2 Social Media and Health Research...........................155
12.2.3 Natural Language Processing in Health
Research....................................................................155
12.2.4 Early Detection of Health Issues Using Social Media and NLP
..............................................155
12.2.5 Public Awareness and Health Communication.........156
12.3 Methodology...........................................................................157
12.3.1 Data Collection..........................................................157
12.3.2 Data Preprocessing....................................................157
12.3.3 Feature Extraction.....................................................157
12.3.4 Machine Learning Models........................................158
12.4 Results....................................................................................158
12.4.1 Data Collection and Preprocessing...........................158
12.4.2 Feature Extraction.....................................................158
12.4.3 Machine Learning Models........................................159
12.4.4 Evaluation Metrics....................................................159
12.4.5 Performance Results..................................................159
12.4.6 Feature Importance...................................................160
12.5 Discussion...............................................................................161
12.6 Conclusion..............................................................................161
References.........................................................................................162
Chapter 13 Advancing Early Cancer Detection with Machine Learning: A Comprehensive Review of Methods and Applications
..................165
Upasana Sinha, J Durga Prasad Rao, Suman Kumar Swarnkar, and Prashant Kumar Tamrakar
13.1
Introduction............................................................................165
13.2 Literature Review...................................................................166
13.3 Methodology...........................................................................169
13.4 Results....................................................................................170
13.5 Application of Research.........................................................172
13.6 Conclusion..............................................................................172
References.........................................................................................173
Index.......................................................................................................................175

16. xi
Preface
Welcome to the world of Multimedia Data Processing and Computing! The field of
multimedia has grown exponentially in recent years, and as a result, the demand
for professionals who understand how to process and compute multimedia data has
increased.
This book aims to provide a comprehensive introduction to multimedia data pro-
cessing and computing. It covers various aspects of multimedia data, including text,
audio, images, and video, and provides practical knowledge on how to process and
compute them.
The book starts with an overview of multimedia data, including its types and
characteristics. It then delves into the fundamental concepts of multimedia data pro-
cessing, including multimedia data representation, compression, and retrieval. The
book also covers advanced topics such as multimedia data analysis, multimedia data
mining, and multimedia data visualization.
The book is designed to be accessible to students, researchers, and professionals
who are interested in learning about multimedia data processing and computing.
The content is presented in a clear and concise manner, with plenty of examples and
illustrations to help readers understand the concepts.
One of the unique features of this book is its focus on practical applications of
multimedia data processing and computing. Each chapter includes practical exam-
ples and case studies that demonstrate how to apply the concepts learned in real-
world scenarios.
Overall, we hope that this book will serve as a valuable resource for anyone who
wants to learn about multimedia data processing and computing. We would like to
thank our colleagues and students for their support and feedback during the develop-
ment of this book. We hope you find this book informative and enjoyable to read.
Editors
Dr. Suman Kumar Swarnkar, Ph.D.
Dr. J P Patra, Ph.D.
Dr. Tien Anh Tran, Ph.D.
Dr. Bharat Bhushan, Ph.D.
Dr. Santosh Biswas, Ph.D.

18. xiii
Editor Biographies
Dr. Suman Kumar Swarnkar received a Ph.D. (CSE) degree in 2021 from
Kalinga University, Nayaraipur. He received an M.Tech. (CSE) degree in 2015
from the Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya, Bhopal, India. He has more
than two years of experience in the IT industry as a software engineer and more
than six years of experience in educational institutes as assistant professor. He
is currently associated with Chhatrapati Shivaji Institute of Technology, Durg,
as assistant professor in the Computer Science and Engineering Department. He
has guided more than five M.Tech. scholars and some of undergraduates. He has
published and granted various patent Indian, Australian and other countries. He
has authored and co-authored more than 15 journal articles, including WOS and
Scopus papers and has presented research papers in three international confer-
ences. He has contributed a book chapter published by Elsevier, Springer. He has
life-time membership in IAENG, ASR, IFERP, ICSES, Internet Society, UACEE,
IAOP, IAOIP, EAI, and CSTA. He has successfully completed many FDP, train-
ings, webinars, and workshops and also completed the two-week comprehensive
online Patent Information Course. He has proficiency in handling teaching and
research as well as administrative activities. He has contributed massive litera-
ture in the fields of intelligent data analysis, nature-inspired computing, machine
learning and soft computing.
Dr. J P Patra has more than 17 years of experience in research, teaching in these
areas: artificial intelligence, analysis and design of algorithms, cryptography and
network security at Shri Shankaracharya Institute of Professional Management
and Technology, Raipur, under CSVTU Technical University, India. He has
researched, published, and taught in this area for more than 17 years. He was
acclaimed as the author of the books Analysis and Design of Algorithms (ISBN-
978-93-80674-53-7) and Performance Improvement of a Dynamic System Using
Soft Computing Approaches (ISBN: 978-3-659-82968-0). In addition, he has
more than 50 papers published in international journals and conferences. He is
associated with IIT Bombay and IIT Kharagpur as a Remote Centre Coordinator
since 2012. He is on the editorial board and review board of four leading inter-
national journals. In addition, he is on the technical committee board for several
international conferences. He has life membership in professional bodies like
CSI, ISTE, QCFI. He has also served in the post of Chairman of the Raipur chap-
ter of the Computer Society of India, which is India’s largest professional body
for computer professionals. He has served in various positions in different engi-
neering colleges as associate professor and head. Currently, he is working with
SSIPMT, Raipur as a Professor and Head of Department of Computer Science and
Engineering.

19. xiv Editor Biographies
Dr. Tien Anh Tran is an assistant professor in the Department of Marine
Engineering, Vietnam Maritime University, Haiphong City, Vietnam. He graduated
with a B.Eng. and M.Sc. in Marine Engineering from Vietnam Maritime University,
Haiphong City, Vietnam. He received his Ph.D. degree at Wuhan University of
Technology, Wuhan City, People’s Republic of China in 2018. He has been invited
as a speaker and an organization committee member of international conferences
in Australia, United Kingdom, Singapore, China, etc. He is an author/reviewer for
international journals indexed in SCI/SCIE, EI. He is a leading guest editor and
editorial board member for the following journals: Environment, Development and
Sustainability (SCIE, IF = 3.219), IET Intelligent Transport System (SCIE, IF = 2.480),
International Journal of Distributed Sensor Networks (SCIE, IF = 1.640), and
International Journal of Renewable Energy Technology (InderScience). In 2021,
he edited the Springer book The Impact of the COVID-19 Pandemic on Green
Societies. His current research interests include ocean engineering, marine engi-
neering, environmental engineering, machine learning, applied mathematics,
fuzzy logic theory, multi criteria decision making (MCDM), maritime safety, risk
management, simulation and optimization, system control engineering, renewable
energy and fuels, etc.
Dr. Bharat Bhushan is an assistant professor in the Department of Computer
Science and Engineering (CSE) at the School of Engineering and Technology, Sharda
University, Greater Noida, India. He received his undergraduate degree (B.Tech.
in Computer Science and Engineering) with distinction in 2012, his postgraduate
degree (M.Tech. in Information Security) with distinction in 2015 and doctorate
degree (Ph.D. in Computer Science and Engineering) in 2021 from Birla Institute
of Technology, Mesra, India. He has earned numerous international certifications
such as CCNA, MCTS, MCITP, RHCE and CCNP. He has published more than
100 research papers in various renowned international conferences and SCI-
indexed journals, including Journal of Network and Computer Applications
(Elsevier), Wireless Networks (Springer), Wireless Personal Communications
(Springer), Sustainable Cities and Society (Elsevier) and Emerging Transactions on
Telecommunications (Wiley). He has contributed more than 25 chapters in various
books and has edited 15 books from well-known publishers like Elsevier, Springer,
Wiley, IOP Press, IGI Global, and CRC Press. He has served as keynote speaker
(resource person) at numerous reputed international conferences held in different
countries, including India, Iraq, Morocco, China, Belgium and Bangladesh. He
has served as a reviewer/editorial board member for several reputed international
journals. In the past, he has worked as an assistant professor at HMR Institute of
Technology and Management, New Delhi and Network Engineer in HCL Infosystems
Ltd., Noida. He is also a member of numerous renowned bodies, including IEEE,
IAENG, CSTA, SCIEI, IAE and UACEE.
Dr. Santosh Biswas completed his B.Tech. in Computer Science and Engineering
from NIT Durgapur in 2001. Following that he received M.S. (by research) and
Ph.D. degrees from IIT Kharagpur in 2004 and 2008, respectively. Since then, he
has been working as a faculty member in the Department of Computer Science and

20. xvEditor Biographies
Engineering, IIT Guwahati for seven years, where he is currently an associate profes-
sor. His research interests are VLSI testing, embedded systems, fault tolerance, and
network security. Dr. Biswas has received several awards, namely, Young Engineer
Award by Center for Education Growth and Research (CEGR) 2014 for contribu-
tion to Teaching and Education, IEI young engineer award 2013–14, Microsoft
outstanding young faculty award 2008–2009, Infineon India Best Master’s Thesis
sward 2014 etc. Dr. Biswas has contributed to research and higher education.
Dr. Biswas has taught more than ten courses at the B.Tech., M.Tech. and Ph.D. levels
in IIT Guwahati, which is a premier institute of higher education in India. He has
successfully guided two Ph.D., 22 M.Tech., and 25 B.Tech. students who are now
faculty members at IITs and IIITs, undergoing higher studies abroad, or working
in top multinational companies like Microsoft, Cisco, Google, Yahoo, etc. At pres-
ent, he is guiding eight Ph.D. students and about ten B.Tech. and M.Tech. students.
Apart from teaching in IIT Guwahati, Dr. Biswas has actively participated in helping
new institutes in northeast India, namely, IIIT Guwahati, NIT Sikkim etc. He has
also organized two AICTE QIP short-term courses for faculty members of different
AICTE-approved engineering colleges. Further, he was in the organizing team of
two international conferences held at IIT Guwahati. Dr. Biswas is the author of two
NPTEL web open access courses, which are highly accessed by students all over
the world. He has published about 100 papers in reputed international journals and
conferences which have crossed 20 citations. Also, he is the reviewer for many such
top-tier journals and conferences

22. xvii
List of Contributors
Santi Kumari Behera
Department of Computer Science and
Engineering
VSSUT
Burla, India
Chandini Chavvakula
MSc Forensic Science
Kerala Police Academy
Thrissur, India
Gurpreet Singh Chhabra
Assistant Professor
Department of Computer Science and
Engineering
GITAM School of Technology
GITAM Deemed to be University
Visakhapatnam, India
Youcef Chibani
Faculty of Electrical Engineering
University of Sciences and Technology
Houari Boumediene (USTHB)
Algiers, Algeria
Ritesh V. Deshmukh
Department of Computer Engineering
JCET
Yavatmal, India
A. Geetha Devi
Department of ECE
PVP Siddhartha Institute of Technology
Vijayawada, India
Leelkanth Dewangan
Assistant Professor
G H Raisoni Institute of Engineering
and Business Management
Jalgaon, India
Parul Dubey
Department of Artificial
Intelligence
G H Raisoni College of Engineering
Nagpur, India
Shivani Dubey
Department of Information and
Technology
Greater Noida Institute of Technology
Greater Noida, India
Shilpa Ghode
Department of Information
Technology
G H Raisoni College of Engineering
Nagpur, India
Abhishek Guru
Department of CSE
Koneru Lakshmaiah Education
Foundation,
Vaddeswaram, India
Adel Hafiane
University of Orléans
Bourges, France
Fathima Hanana
MSc Forensic Science
Kerala Police Academy
Thrissur, India
Bhawna Janghel
Assistant Professor
Department of Computer Science and
Engineering
Rungta College of Engineering in
Bhilai
Durg, India

23. xviii List of Contributors
Hari K
MSc Forensic Science
Kerala Police Academy
Thrissur, India
Sachin Kumar
Department of Computer Science
and IT
University of Jammu
Jammu and Kashmir, India
Ashish V. Mahalle
Department of Computer Science and
Engineering
G H Raisoni College of Engineering
Nagpur, India
Suman Kumar Maji
Department of Computer Science and
Engineering
Indian Institute of Technology Patna
Patna, India
Vibhakar Mansotra
Department of Computer Science and
IT
University of Jammu
Jammu and Kashmir, India
Amine Mezenner
Faculty of Electrical Engineering
University of Sciences and Technology
Houari Boumediene (USTHB)
Algiers, Algeria
Jalaj Mishra
Department of Computer Science and
Engineering
Greater Noida Institute of Technology
Greater Noida, India
Hassiba Nemmour
Faculty of Electrical Engineering
University of Sciences and Technology
Houari Boumediene (USTHB)
Algiers, Algeria
J. Durga Prasad Rao
Additional Director and Academic Dean
Shri Shankaracharya Mahavidyalaya
Bhilai, India
Anirban Saha
Department of Computer Science and
Engineering
Indian Institute of Technology Patna
Patna, India
Kavita Sahu
Department of CSIS
SRMU
Barabanki, India
Pallavi Sambhare
Department of Information Technology
G H Raisoni College of Engineering
Nagpur, India
Shiwalika Sambyal
Department of Computer Science and IT
University of Jammu
Jammu and Kashmir, India
Rupali S. Sawant
Department of Computer Engineering
JCET
Yavatmal, India
Prabira Kumar Sethy
Department of Electronics
Sambalpur University
Burla, India
Sourabh Shastri
Department of Computer Science
and IT
University of Jammu
Jammu and Kashmir, India
Archana Singh
Department of CSE
SRMU
Barabanki, India

24. xixList of Contributors
Upasana Sinha
Associate Professor at SoS E&T
Guru Ghasidas Vishwavidyalaya (A
Central University)
Bilaspur, India
Suman Kumar Swarnkar
Department of Computer Science and
Engineering
Shri Shankaracharya Institute of
Professional Management and
Technology
Raipur, India
Prashant Kumar Tamrakar
Assistant Professor
Department of Computer Science and
Engineering
RSR Rungta College of Engineering
and Technology
Bhilai, India
Neenu Maria Thankachan
MSc Forensic Science
Kerala Police Academy
Thrissur, India
Prasannavenkatesan Theerthagiri
Department of Computer Science and
Engineering
GITAM School of Technology
GITAM Deemed to be University
Bengaluru, India
Gifty Sheela V
MSc Forensic Science
Kerala Police Academy
Thrissur, India
Greeshma K V
MSc Forensic Science
Kerala Police Academy
Thrissur, India
Rupali Vairagade
Department of Information Technology
G H Raisoni College of Engineering
Nagpur, India
Hussein Yahia
Team Geostat, INRIA Bordeaux
Sud-Ouest
Talence Cedex, France

25. Random documents with unrelated
content Scribd suggests to you:

26. "Viisi, hyvä herraseni, viisi!"
"Kolme tai viisi, siitä en käy levottomaksi, mestari Percerin ja
tiedän teidän tekevän niistä maailman komeimmat."
"Se tiedetään, totta kyllä. Kun ne kerran ovat tehdyt, ovat ne
maailman komeimmat, sitä en kiellä. Mutta sitä ollakseen täytyy
niiden ensin olla olemassa, ja siihen, herra kapteeni, minä tarvitsen
aikaa."
"Pyh, vielä kaksi päivää, se on paljon enemmän kuin teiltä niihin
menee, herra Percerin", virkkoi d'Artagnan perin levollisena.
Percerin kohotti päänsä kuin mies, joka ei ole tottunut
vastaväitteisiin, edes oikkusanojensa vastustamiseen. Mutta
d'Artagnan ei kiinnittänyt mitään huomiota kuuluisan
kirjokangasmuovailijan synkkenevään muotoon.
"Hyvä herra Percerin", jatkoi hän, "minä tuon teille liiketuttavan."
"Ah, ah!" äännähti Percerin nyrpeänä.
"Herra parooni du Vallon de Bracieux de Pierrefondsin", jatkoi
d'Artagnan.
Percerin yritti tervehdystä, kohtaamatta mitään myötätuntoista
yrmeässä Portoksessa, joka huoneeseen astumisestaan asti oli
katsellut vaatturia alta kulmain.
"Hyviä ystäviäni", lopetti d'Artagnan.
"Minä palvelen monsieuria", vastasi Percerin, "mutta myöhemmin."
"Myöhemmin? Ja milloin sitten?"

27. "No, kun saan aikaa."
"Niin sanoitte jo palvelijalleni", keskeytti Portos tyytymättömänä.
"Se on mahdollista", myönsi Percerin, "minulla on melkein aina
kiire."
"Hyvä mies", virkkoi Portos mielevästi, "aina on aikaa, kun vain
tahtoo."
Percerin karahti aivan tummanpunaiseksi, ja iän vaalentamilla
vanhuksilla se on vaarallinen enne.
"Monsieur", hän ärähti, "saa kernaasti teettää pukunsa muualla,
totisesti!"
"No, no, Percerin", lepytteli d'Artagnan, "tänään ette ole tavallinen.
Malttakaas, virkan teille sanasen, joka saa teidät syleilemään
polviamme. Monsieur ei ole ainoastaan minun ystäväni, vaan
myöskin herra Fouquetin likeisiä seuralaisia."
"Ahaa", hymähti räätäli, "se on toista! Onko herra parooni herra
yli-intendentin miehiä?" kysyi hän sitten Portokseen kääntyen.
"Minä olen mies omasta takaa", tiuskaisi Portos, kun juuri samassa
verho kohosi päästämään näyttämölle kolmannen henkilön.
Molière teki havaintoja. D'Artagnan nauroi. Portos noitui.
"Paras Percerin", kehoitti d'Artagnan, "tehkää asu herra paroonille;
minähän sitä teiltä pyydän."
"Teidän tähtenne en kiellä, herra kapteeni."

28. "Mutta ei sillä hyvä. Teidän on valmistettava se puku heti"
"Mahdotonta ennen kuin viikon kuluttua."
"Se olisi samaa kuin kieltäytyä sitä laisinkaan valmistamasta,
hänen kun on niissä vaatteissa esiinnyttävä Vauxin juhlissa."
"Sanon vieläkin, että se on mahdotonta", toisti itsepäinen vanhus.
"Ei toki, paras herra Percerin, varsinkaan kun minä teitä pyydän",
virkkoi vieno, metallinheleä ääni ovelta, saaden d'Artagnanin
heristämään korviansa.
Se oli Aramiksen ääni.
"Herra d'Herblay!" huudahti räätäli.
"Aramis", jupisi d'Artagnan.
"Kah, piispamme!" sanoi Portos.
"Hyvää päivää, d'Artagnan! Hyvää päivää, Portos! Hyvää päivää,
rakkaat ystävät!" tervehti Aramis. "Kas niin, Paras herra Percerin,
valmistakaa puku monsieurille, ja takaan, että silloin teette herra
Fouquetille mieluisan työn."
Ja hän antoi näitä sanojaan seurata liikkeen, joka merkitsi:
"Suostukaa ja antakaa heidän mennä!" — Piispalla näkyi olevan
mestari Perceriniin enemmän vaikutusvaltaa kuin itse
d'Artagnanillakin, sillä räätäli kumarsi myöntymisen merkiksi.
"Käykää tuonne antamaan mittanne", määräsi hän tylysti,
kääntyen jälleen Portokseen.

29. Portos punastui uhkaavasti.
D'Artagnan aavisti myrskyä ja kutsui Molièreä.
"Hyvä herraseni", virkkoi hän tälle puoliääneen, "mies jonka
näette, pitää itselleen häpeällisenä, että mitataan sitä lihaa ja niitä
luita, jotka Jumala on antanut hänen osakseen. Tutkikaahan tuota
tyyppiä, mestari Aristofanes, ja käyttäkää hyväksenne."
Molière ei kaivannut kehoitusta; hän ahmi silmillään parooni
Portosta.
"Monsieur", hän sanoi tälle, "jos suvaitsette tulla minun kanssani,
otatan teistä puvun mitan, mittaajan teihin ollenkaan koskematta."
"Ah", virkkoi Portos, "mitä sanottekaan, ystäväni?"
"Ei kyynärpuuta eikä jalanmittaa lasketa saumoillenne. Tämä on
keksimämme uusi menettelytapa, ottaaksemme mittaa
arvohenkilöistä, joiden herkkätuntoisuudelle halpasäätyisten käsien
kosketus on vastenmielistä. On hienoluontoisia henkilöitä, jotka eivät
voi sietää mittausta, ja minunkin mielestäni se toimitus loukkaa
ihmisen luontaista majesteettia, ja jos te, monsieur, osutte olemaan
sitä lajia…"
"Luulenpa olevani, hitto soikoon!"
"No, se sattuu mainiosti, herra parooni, te saatte uuden
keksintömme mukaan puvun."
"Mutta miten hiidessä siinä menetellään?" ihastui Portos.

30. "Monsieur", virkkoi Molière kumartaen, "jos tahdotte minua
seurata, niin saatte nähdä."
Aramis katseli jännittyneesti tätä näytelmää. Hän luuli
d'Artagnanin eloisuudesta huomaavansa, että tämä lähtisi Portoksen
kanssa, ollakseen mukana niin lupaavasti alkaneen huvinäytelmän
loppusuorituksessa. Mutta terävänäköisyydestään huolimatta Aramis
erehtyi. Portos ja Molière lähtivät kahden. D'Artagnan jäi Percerinin
luo. Minkätähden? Tietenkin vain pelkästä uteliaisuudesta, muka
nauttiakseen vielä muutamia minuutteja hyvän ystävänsä Aramiksen
seurasta.
Kun Molière ja Portos olivat hävinneet näkyvistä, d'Artagnan
lähestyi
Vannesin piispaa, mutta se näkyi tälle olevan erityisen
vastenmielistä.
"Sinäkin olet kai pukua teettämässä?"
Aramis hymyili.
"En ole", vastasi hän.
"Mutta menethän Vauxin juhliin?"
"Menen kyllä, mutta ilman uutta asua. Unohdat, rakas d'Artagnan,
että poloinen Vannesin piispa ei ole kyllin rikas teettääkseen pukua
joka juhlaan."
"Pyh!" virkahti muskettisoturi hymyillen. "Entä runot, emmekö niitä
enää sepittele?"

31. "Oi, d'Artagnan", sanoi Aramis, "siitä on jo pitkä aika, kun olen
sellaisia turhanpäiväisyyksiä ajatellut."
"Kas vain!" huudahti d'Artagnan uskomattomana.
Sillä välin oli Percerin uudestaan syventynyt kirjokankaitten
tarkasteluun.
"Etkö huomaa", kysyi Aramis hymyillen, "että pahoin häiritsemme
tätä kunnon miestä, rakas d'Artagnan?"
"Haa, haa", tuumi muskettisoturi itsekseen, "siispä minä häiritsen
sinua, ystäväiseni!" Sitten hän jatkoi kuuluvasti: "No niin,
lähtekäämme; minulla ei ole täällä enempää tekemistä, ja jos sinä
olet yhtä vapaa kuin minäkin, rakas Aramis…"
"Ei, minä halusin…"
"Ah, sinulla on jotakin erityistä sanottavaa Percerinille? Kas, kun et
minua siitä heti varoittanut!"
"Erityistä kylläkin", myönsi Aramis, "mutta ei sinulta salattavaa,
d'Artagnan. Minulla ei koskaan, sen voit uskoa, ole mitään niin
yksityistä asiaa, ettei sinunlaisesi ystävä saisi sitä kuunnella."
"Ah, ei, ei, minä lähden", intti d'Artagnan, vaikka hänen äänessään
tuntui selvä uteliaisuuden sävy. Sillä toisen hyvinkin peitelty
hermostus ei ollut välttänyt hänen huomiotansa, ja hän tiesi, että
tuossa tutkimattomassa sielussa kaikki, jopa näennäisesti
vähäpätöisimmätkin seikat, tavallisesti tähtäsivät päämäärään —
tuntemattomaan päämäärään, jonka muskettisoturi tietoisena
ystävänsä luonteesta kuitenkin käsitti ehdottomasti tärkeäksi.

32. Aramis puolestaan näki d'Artagnanin epäluulon ja pyysi hartaasti:
"Jäähän toki, asia on aivan yksinkertainen." Sitten hän kääntyi
räätälin puoleen. "Paras herra Percerin…" virkkoi hän. "Olenpa hyvin
mielissänikin, että olet täällä, d'Artagnan."
"Ah, todellako?" ihmetteli gascognelainen kolmannen kerran
entistä vähemmän eksyttävänä.
Percerin ei hievahtanut. Vetämällä hänen kädestään kankaan, jota
hän miettiväisenä katseli, Aramis herätti hänet rajusti.
"Paras herra Percerin", sanoi hän tälle, "minulla on täällä lähellä
herra le Brun, herra Fouquetin maalareita."
— Ah, mainiota! — ajatteli d'Artagnan; — mutta miksi le Brun?
Aramis silmäili d'Artagnania, joka oli katselevinaan seinälle
ripustettuja kuparipiirroksia.
"Tahdotte hänelle teettää puvun, sellaisen kuin epikurolaiset
käyttävät?" kysyi Percerin.
Sanoessaan tämän hajamieliseen tapaan arvoisa räätäli yritti
siepata kirjokankaansa kappaletta takaisin.
"Epikurolais-asunko?" kysyi d'Artagnan tutkivasti.
"Niin, niin", virkkoi Aramis, herttaisin hymynsä huulillaan; "on
kirjoitettu, että tämä rakas d'Artagnan saa tietää kaikki
salaisuutemme tänä iltana; niin, ystäväni, niin. Olet kai kuullut
puhuttavan herra Fouquetin epikurolaisista?"

33. "Tietysti. Eikö se ole jonkunlainen runoilijain seura, johon kuuluvat
la Fontaine, Loret, Pélisson, Molière ja keitä ne kaikki lienevätkään?
Sillähän on akatemiansa Saint-Mandéssa?"
"Juuri niin. No, me annamme runoilijoillemme univormut ja
järjestämme heidät rykmentiksi kuhinkaan palvelukseen."
"Oh, oivallista, minä arvaan. Herra Fouquet aikoo yllätystä
kuninkaalle. No, olkaa vain huoletta! Jos tuo on herra le Brunin
salaisuus, en siitä hiisku."
"Aina viehättävä, ystäväni. Ei, herra le Brunilla ei ole tässä asiassa
mitään tekemistä. Häntä koskeva salaisuus on vielä paljon
tärkeämpi!"
"Jos se on tätä tärkeämpi, silloin tahdon olla mieluummin sitä
tietämättä", virkkoi d'Artagnan, ollen lähtevinään.
"Astukaa sisälle, herra le Brun, astukaa sisälle", kutsui Aramis
avaten oikealla kädellään sivuoven ja vasemmalla pidättäen
d'Artagnania.
"Ma foi, en käsitä tästä mitään!" sanoi Percerin.
Aramis piti paussin, kuten sanotaan teatterikielessä.
"Paras herra Percerin", virkkoi hän, "te teette viisi pukua
kuninkaalle, eikö niin? Kullalla kirjaillun nutun, verkaisen
metsästystäkin, samettisen vaatekerran, satiinipuvun ja viidennen
vaatekerran firenzeläisestä silkistä?"
"Niin. Mutta mistä tuon kaiken tiedätte, monseigneur?" kysyi
Percerin hämmästyneenä.

34. "Se on hyvin yksinkertaista, monsieur. Esiintyyhän siellä metsästys,
juhla-ateria, konsertti, huvimatka ja iltaseura. Nuo viisi kangaslajia
määrää siis hovisääntö."
"Te tiedätte kaikki, monseigneur!"
"Ja paljon muutakin vielä, hohei", jupisi d'Artagnan.
"Mutta", huudahti räätäli voitonriemuisena, "ettepä tiedä,
monseigneur, vaikka olettekin kirkkoruhtinas, eikä kukaan muukaan
saa sitä tietää — sen tietää vain kuningas ja neiti de la Vallière ja
minä, — minkä väriset nuo kankaat ovat ja millaisia koristuksia
käytetään, mikä on leikkausmalli, kokonaisvaikutus ja kuosi tässä
kaikessa."
"Heh", virkkoi Aramis, "sitä varten juuri tulinkin pyytääkseni teitä
sen minulle ilmoittamaan, paras herra Percerin."
"Hi vähä mitään!" huudahti räätäli pelästyneenä, vaikka Aramis oli
lausunut kertomamme sanat vienoimmalla, hunajaisimmalla
äänellään.
Vaatimus tuntui herra Percerinistä tarkemmin ajateltuna niin
tavattomalta, niin naurettavalta, että hän ensin hihitti aivan hiljaa,
sitten ääneen, ja lopuksi hohotti. D'Artagnan matki häntä, ei siksi,
että asia hänestä näytti niin hullunkuriselta, vaan jotta Aramis ei
pääsisi kylmenemään. Tämä antoi heidän nauraa kahden. Vasta
heidän tyynnyttyään hän jatkoi:
"Ensi kuulemalla", sanoi hän, "tuntuu kai siltä kuin antautuisin
järjettömyyksiin? Mutta d'Artagnan, joka on itse viisaus, sanoo teille,
että minä en voisi olla tuota tietoa pyytämättä."

35. "Saammehan nähdä", virkkoi muskettisoturi tarkkaavaisena ja
ihmeellisellä vainullaan haistaen, että tähän asti oli ollut vain
pikkukahakoita ja että taistelun hetki lähestyi.
"Saamme nähdä", mukasi Percerin epäuskoisesti.
"Minkätähden", jatkoi Aramis, "herra Fouquet pitää juhlat
kuninkaalle?
Eikö hän tee sitä miellyttääkseen hänen majesteettiansa?"
"Epäilemättä", myönsi Percerin.
D'Artagnan nyökäytti hyväksyvästi päätänsä.
"Kaikenlaisella kohteliaisuudella? Muutamilla sukkelilla
keksinnöillä? Valmistamalla sarjan samanlaisia yllätyksiä kuin äsken
puheena ollut epikurolaistemme muodostaminen rykmentiksi?"
"Aivan oikein!"
"No niin, parhaaksi yllätykseksi on nyt suunniteltu hanketta, johon
tarvitaan ensiksikin hyvää ystävääni herra le Brunia: hän on mies,
joka piirustaa hyvin täsmällisesti."
"Niin", vahvisti Percerin, "olen nähnyt monsieurin tauluja ja pannut
merkille, että puvut olivat hyvin huolellisesti maalatut. Senvuoksi
olenkin heti suostunut tekemään hänelle vaatekerran, olkoon se
sitten herrojen epikurolaisten mallinen tai omaa kuosiaan."
"Me otamme vastaan tarjouksenne ja myöhemmin käytämme sitä
hyväksemme, monsieur. Mutta tällä hetkellä herra le Brun ei tarvitse
pukuja, jotka hänelle itselleen teette, vaan kuninkaalle
valmistamianne."

36. Percerin ponnahti taaksepäin, eikä tyyni ja erittäin
arvostelukykyinen d'Artagnankaan pitänyt sitä liiallisena
kiihkomielisyytenä, sillä Aramiksen uskaltamaan ehdotukseen sisältyi
niin paljon kummallisia ja pöyristäviä mahdollisuuksia.
"Kuninkaan pukuja! Antaa kuninkaan pukuja kellekään?… Oh, totta
toisen kerran, herra piispa, teidän armonne on hullu!" huudahti
tyrmistynyt räätäli.
"Auta minua toki, d'Artagnan", virkkoi Aramis yhä hymyilevämpänä
ja tyynempänä, "auta minua suostuttaa monsieuria; sillä sinähän
ymmärtänet?"
"Hoh, hoh, enpä liioin, sen tunnustan."
"Mitä, ystäväni, etkö ymmärrä herra Fouquetin tahtovan toimittaa
kuninkaalle sen yllätyksen, että hän löytää muotokuvansa Vauxissa
sinne saapuessaan, — ja muotokuvan yhtäläisyyden on oltava
ihmeteltävän sattuva, joten sen täytyy esittää hänen majesteettiaan
juuri siinä puvussa kuin hänellä kuvan paljastuspäivänä on?"
"Ah, niin", huudahti muskettisoturi melkein vakuuttuneena, sillä
niin todenmukainen oli selitys, "niin, rakas Aramis, olet oikeassa! Ja
onnellinen ajatus se onkin. Lyömmekö vetoa, että se on sinun
keksimäsi, Aramis?"
"En tiedä", vastasi piispa huolimattomasti, "onko se minun vai
herra
Fouquetin…"
Sitten hän vilkaisten kysyvästi Percerinin kasvoihin, havaittuaan
d'Artagnanin epäröimisen, lausui:

37. "No, herra Percerin, mitä te siitä sanotte? Antakaa kuulla."
"Minä sanon, että…"
"Että teillä on vapaus evätä, aivan oikein, sen hyvin tiedän, enkä
aio teitä suinkaan pakottaa, paras herraseni. Vieläpä käsitän hyvin
hienotuntoisuutenne, kieltäytyessänne kannattamasta herra
Fouquetin päähänpistoa. Pelkäätte, että näyttäisi siltä kuin tahtoisitte
imarrella kuningasta. Sydämen jaloutta, herra Percerin, sydämen
jaloutta!"
Räätäli änkytti jotakin.
"Se olisi tosiaankin hyvin kaunista imartelua nuorelle ruhtinaalle",
jatkoi Aramis. "'Mutta', sanoi minulle herra yli-intendentti, 'jos
Percerin epää, vakuuttakaa hänelle, että se ei ollenkaan vahingoita
häntä minun silmissäni ja että häntä yhä kunnioitan. Silti…'"
"Silti…?" toisti Percerin levottomana.
"'Silti'", jatkoi Aramis, "'minun on pakko sanoa kuninkaalle' —
paras herra Percerin, käsitätte, että tässä puhuu herra Fouquet, —
'on pakko sanoa kuninkaalle: — Siro, minulla oli aikomus tarjota
teidän majesteetillenne kuvanne; mutta kunnioitettavasta, ehkäkin
liiallisesta hienotunteisuudesta herra Percerin oli sitä vastaan.'"
"Vastaan!" huudahti räätäli pelästyneenä tästä
vastuunalaisuudesta. "Minäkö vastustaisin, mitä herra Fouquet
haluaa, mitä herra Fouquet tahtoo, kun on kysymyksessä tehdä
kuninkaalle mieliksi? Kyllä siinä lausuitte häijyn sanan, herra piispa!
Minäkö vastustaisin! Oi, minun suustani ei se sana lähtenyt, Jumalan

38. kiitos! Otan muskettisoturien kapteenin todistajakseni. Eikö totta,
herra d'Artagnan, että minä en ole sanallakaan pannut vastaan?"
D'Artagnan teki kieltäytyvän merkin, ilmaisten haluavansa pysyä
puolueettomana. Hän aavisti juonta, huvi- tai murhenäytelmää, ja
hän sadatteli itseään, kun ei kyennyt sitä arvaamaan; mutta
toistaiseksi hän tahtoi pysyä asiasta erillään.
Mutta Percerin, sen ajatuksen ahdistamana, että saatettaisiin
kertoa kuninkaalle hänen vastustaneen tälle aiottua iloista yllätystä,
oli jo asettanut tuolin le Brunille ja ryhtyi kiireisesti ottamaan
kaapista neljää loistavaa pukua, viidennen vielä ollessa työntekijäin
käsissä. Mainitut mestariteokset hän vuoronsa jälkeen puki yhtä
monen bergamolaisen mallinuken ylle. Nämä vahakuvat oli tuotu
Ranskaan Concinin aikana, ja Percerin II oli saanut ne marski
d'Ancrelta sen jälkeen kun italialaiset räätälit olivat
ammattikilpailussaan joutuneet tappiolle.
Maalari ryhtyi piirtämään ja sitten värittämään pukuja. Mutta
Aramis, joka silmillään tarkkasi kaikkia työn vaiheita ja läheltä valvoi
taiteilijaa, pysähdytti hänet yhtäkkiä.
"Pelkään, että te ette ole tavannut oikeata vivahdusta, paras herra
le Brun", huomautti hän. "Värinne pettävät teidät, ja kankaalla
häviää se täydellinen yhtäläisyys, joka meille on aivan välttämätön.
Pitäisi käyttää enemmän aikaa hienojen vivahdusten tarkkaamiseen."
"Se on totta", sanoi Percerin; "mutta aikaa meiltä puuttuu, ja sille
en minä mitään mahda, sen myönnätte, herra piispa."
"Silloin koko homma menee pilalle", lausui Aramis tyynesti,
"värivivahdusten epätodellisuuden tähden."

39. Ja kuitenkin le Brun jäljensi kankaita ja koristuksia mitä
uskollisimmin, piispan kykenemättä oikein salaamaan
kärsimättömyyttänsä tämän tunnollisuuden johdosta.
— Hei, hei, mitä penteleen sekasotkua täällä pelataan? —
ihmetteli muskettisoturi yhä.
"Tosiaan, tuo ei käy", virkkoi Aramis. "Herra le Brun, sulkekaa
maalilaatikkonne ja käärikää kankaanne kokoon."
"Mutta täällä onkin, monsieur", huudahti maalari närkästyneenä,
"aivan viheliäinen valaistus."
"Hyvä ajatus, herra le Brun, hyvä ajatus! Jos saisi näytekappaleet
kankaista, niin kenties aikaa voittaen ja paremmassa
valaistuksessa…"
"Oh", innostui le Brun, "silloin vastaan kaikesta!"
— Kas niin! — tuumi d'Artagnan. — Siinä näkyykin olevan asian
ydin.
Tarvitaan näyte joka kankaasta. Mordioux! Hellinneeköhän niitä
tuolta
Perceriniltä?
Viimeisissä varustuksissaan lyötynä ja sitäpaitsi Aramiksen
tekoherttaisuuden harhaannuttamana Percerin leikkasi viisi
näytetilkkua, antaen ne Vannesin piispalle käteen.
"Näin on parempi. Eikö sinunkin mielestäsi", virkkoi Aramis
d'Artagnanille, "häh?"

40. "Minun mielipiteeni, paras Aramis", vastasi d'Artagnan, "on se, että
sinä olet aina sama."
"Ja senvuoksi aina sinun ystäväsi", sanoi piispa miellyttävän
sointuvalla äänellä.
"Niin, niin", myönsi d'Artagnan ääneen. Sitten itsekseen: —
Vaikken pääsekään metkujesi perille, kaksinkertainen jesuiitti, en
ainakaan tahdo olla rikostoverisi, ja jotta en siksi tulisi, on minun
aika lähteä täältä. "Hyvästi, Aramis", hän sanoi ääntänsä korottaen;
"hyvästi, minä menen Portoksen luo."
"Odotahan", pyysi Aramis pistäen näytteet taskuunsa; "minä olen
toimittanut tehtäväni, ja mielelläni vaihtaisin vielä sanasen
ystävämme kanssa."
Le Brun kääri kapineensa kokoon, Percerin pani puvut takaisin
kaappiin, Aramis painoi kädellään taskuaan, varmentuakseen
näytetilkkujen tallessaolosta, ja kaikki kolme lähtivät työpajasta.
211.
Mistä Molièren "Porvari aatelismiehenä" on kenties saanut
alkuaiheen.
D'Artagnan tapasi Portoksen viereisessä salissa, ei enää ärtyneenä,
ei enää karvaalla mielellä, vaan leveästi hymyilevänä, säteilevänä,
herttaisena. Hän jutteli Molièren kanssa ja tämä katseli häntä
jotenkuten kuin epäjumalaa, niinkuin ihminen, joka ei ole koskaan
nähnyt mitään oivallisempaa eikä edes mitään sen laatuista.

41. Aramis meni suoraan Portoksen luo, tarjoten hänelle hienon,
valkoisen kätensä, joka upposi vanhan ystävän jättiläiskouraan, —
tämä oli toimitus, johon Aramis ei koskaan uskaltautunut eräänlaista
levottomuutta tuntematta. Mutia sitten kun ystävällinen
kädenpuristus oli suoritettu tuottamatta liian suurta tuskaa, Vannesin
piispa kääntyi Molièreen.
"No, monsieur, tuletteko kanssani Saint-Mandèhen?"
"Tulen kaikkialle, mihin te johdatte, monseigneur", vastasi Molière.
"Saint-Mandéhen!" huudahti Portos ihmeissään, kun näki ylpeän
kirkkoruhtinaan noin tuttavallisesti seurustelevan räätälinkisällin
kanssa. "Mitä, Aramis, vietkö sinä tämän hyvän miehen Saint-
Mandéhen?"
"Vien", vastasi Aramis hymyillen, "aika on täpärällä."
"Eikä, rakas Portos", jatkoi d'Artagnan, "herra Molière muuten
olekaan aivan se, miltä hän näyttää."
"Mitä?" kysyi Portos.
"Ka, monsieur on mestari Percerinin ensimmäisiä apulaisia. Häntä
odotetaan Saint-Mandéhen koettamaan herra Fouquetin tilaamia
epikurolaisten juhlatamineita."
"Aivan niin", vahvisti Molière. "Niin, monsieur."
"Tulkaa siis, paras herra Molière", kehoitti Aramis, "jos nimittäin
olette päättänyt tehtävänne herra du Vallonin kanssa."
"Kaikki on valmista", vastasi Portos.

42. "Ja oletko tyytyväinen?" kysyi d'Artagnan.
"Täysin tyytyväinen", myönsi Portos.
Molière jätti hyvästi Portokselle monin kohteliain kumarruksin ja
puristi kättä, jonka muskettisoturien kapteeni hänelle salavihkaa
ojensi.
"Monsieur", varoitti Portos lopuksi muhoillen, "olkaa ennen kaikkea
täsmällinen."
"Huomenna saatte pukunne, herra parooni", takasi Molière. Ja hän
lähti
Aramiksen kanssa.
Sitten d'Artagnan tarttui Portoksen käsivarteen ja kysyi:
"Mitä tuo räätäli sinulle oikeastaan teki, rakas Portokseni, kun olet
häneen niin tyytyväinen?"
"Mitäkö hän minulle teki, ystäväni? Mitäkö hän minulle teki?"
huudahti
Portos innoissaan.
"Niin, minä kysyn, mitä hän sinulle teki."
"Ystäväni, hän kykeni tekemään, mitä kukaan räätäli ei ole ennen
tehnyt: hän otti mittani minua laisinkaan koskettamatta."
"Jopa nyt! Kerro se minulle, ystäväni."
"Ensiksikin, kunnon veikko, mistä lieneekään käyty noutamassa
sarja kaikenkokoisia mallinukkeja. Toivoivat löytävänsä minunkin
kokoiseni, mutta isoinkin niistä, joka esitti sveitsiläiskaartin

43. portinvartijaa, oli kaksi tuumaa liian lyhyt ja puoli jalkaa liian hoikka
varreltaan."
"Vai niin?"
"Niin oli, kuten minulla on kunnia sinulle sanoa, paras d'Artagnan.
Mutta hän on suuri mies tai ainakin suuri räätäli, tuo herra Molière;
hän ei siitä joutunut vähääkään ymmälle."
"Ja mitä hän teki?"
"Oh, se kävi hyvin yksinkertaisesti. Onpa jumal'avita tavatonta
typeryyttä, että kukaan ei ole sitä keksintöä ennen älynnyt! Monen
monituiset vaivat ja nöyryytykset olisivat minulta silloin säästyneet!"
"Puhumattakaan puvuista, rakas Portokseni."
"Niin, hyvinkin kolmestakymmenestä hukkaan haaskatusta
vaatekerrasta."
"No, hyvä Portos, selitähän nyt minulle herra Molièren
menetelmä."
"Molièrenkö? Niinkö häntä nimität? Tahtoisin muistaa hänen
nimensä."
"Niin, tai sano Poqueliniksi, jos pidät siitä paremmin."
"Ei, minusta on Molière mukavampi. Kun haluan johtaa mieleeni
hänen nimensä, ajattelen volièreä,[25] ja koska minulla on sellainen
Pierrefondsissa…"
"Sehän sopii hyvin, ystäväni. Entä se herra Molièren menetelmä?"

44. "Kas näin: sensijaan että olisi minut jäsennellyt, kuten kaikki muut
räätälin hölmöt tekevät, — pakottanut minut koukistamaan
lanteitani, taivuttamaan niveliäni, alistumaan kaikenlaisiin
halventaviin ja siivottomiin temppuihin."
D'Artagnan nyökäytti hyväksyvästi päätänsä.
"'Monsieur', hän virkkoi minulle, 'hienon miehen on itse mitattava
itsensä. Suvaitkaa astua tämän kuvastimen eteen.' Minä tein niin.
Täytyy tunnustaa, etten oikein ymmärtänyt, mitä se kunnon herra
Volière minusta tahtoi."
"Molière."
"Kah, niin, Molière, Molière. Mutta minä pelkäsin yhä mittaamista.
'Varokaa', sanoin hänelle senvuoksi, 'mitä minulle teette; minä olen
paha kutiamaan, sen teille sanon.' Mutta pehmeällä äänellään (hän
on hyvin säädyllinen räätälinkisälli, ystäväni, se täytyy myöntää),
mutta pehmeällä äänellään virkkoi hän vain: 'Monsieur, jotta takki
istuisi hyvin, on se tehtävä ääripiirteittenne mukaan. Ne taasen
heijastuvat tarkalleen kuvastimesta. Me otamme mitan teidän
kuvastanne.'"
"Kah, lempo!" sanoi d'Artagnan. "Sinä siis peilailit! Mutta mistä
voitiin saada kuvastin, jossa sinä kykenit näyttäytymään kiireestä
kantapäähän?"
"Rakas ystävä, oli esillä sama kuvastin, joista kuningaskin itseään
katselee."
"Mutta hänen majesteettinsahan on puolitoista jalkaa sinua
lyhyempi?"

45. "No, miten nyt asian laita lieneekään, — kaiketi on tahdottu
imarrella kuningasta, sillä minullekin se kuvastin oli liian tilava.
Niinpä se olikin liitetty korkeudeltaan kokoon kolmesta
venetsialaisesta lasilevystä, ja leveyttä oli saatu samanlaisista
levyistä klinkkerisaumauksella kiinnitettyinä."
"Voi, veikkonen, kuinka sinä käyttelet tietosanoja! Missä hitossa
olet tuollaiseen perehtynyt?"
"Belle-Islellä. Aramis puhui sellaisista seikoista arkkitehdille."
"Ah, niinkö! Palatkaamme kuvastimeen, ystäväni."
"Kunnon herra Volière siis…"
"Molière."
"Niin, oikein, Molière. Saat nähdä, rakas ystäväni, että tästälähin
muistan hänen nimensä liiankin hyvin. Se kunnon herra Molière
ryhtyi siis piirtämään ääriviivojani liidulla kuvastimeen, tarkoin
seuraten käsivarsieni ja olkapäitteni kaarevuutta, ja hän lausui siinä
mietelmän, jota pidän erinomaisena: 'Puku ei saa häiritä kantajansa
liikkeitä.'"
"Tosiaankin", myönsi d'Artagnan, "se on mainio periaate, jota
valitettavasti ei aina noudateta."
"Mutta sitten minä vasta hyvilleni tulin, kun hän alkoi sitä
kehittää."
"Hei, kehittikö hän sitä ohjetta edelleen?"
"Parbleu!"

46. "Selitäppä sitä kehittämistä."
"'Edellytämme', jatkoi hän, 'että vaikeassa tilanteessa tai tukalassa
asemassa voi takki olla hartioilla, eikä miehellä ole halua sitä
riisua…'"
"Se on totta", sanoi d'Artagnan.
"'Niinpä', jatkoi herra Volière…"
"Molière!"
"Molière, niin. 'Niinpä', jatkoi herra Molière, 'teidän esimerkiksi
tarvitsee vetää miekkanne huotrasta, monsieur, ja teillä on takki
selässänne. Mitä silloin teette?'
"'Minä heitän takin pois', vastasin minä.
"'Se olisi tarpeetonta', intti hän vuorostaan.
"Mitä, kuinka niin?"
"'Sanon, että takin pitää olla hyvin tehty. Sen pitää olla niin hyvin
tehty, että se ei mitenkään teitä purista, edes miekkaa vetäessänne.'
"'Kah, kah!'
"'Heittäytykäähän asentoon', jatkoi hän. Minä tein sen niin
rivakasti, että kaksi ikkunaruutua helähti säpäleiksi.
"'Ei se mitään tee, ei se mitään', rauhoitti hän, 'pysykää vain
asennossanne'. Minä kohotin vasemman käsivarteni ilmaan,
kyynärvarsi sirosti kaartuneena, kalvosin alastyönnettynä ja ranne

47. taivutettuna, sillävälin kun oikea käsivarsi puoliksi ojennettuna tuki
miehustaa kyynärpäällä ja rintaa ranteella."
"Niin", virkkoi d'Artagnan, "oikea asento, akateeminen
miekkailuasento."
"Sinäpä sen sanoit, ystäväni. Sillävälin Volière…"
"Molière!"
"Ka, totisesti, ystäväni, nimitänkin häntä mieluummin… mikä se
hänen toinen nimensä olikaan, jonka mainitsit?"
"Poquelin."
"Nimitän häntä mieluummin Poqueliniksi."
"Ja miten muistat sen nimen paremmin kuin toisen?"
"Katsos… Nimihän on Poquelin, eikö niin?"
"On."
"No, minun tarvitsee vain muistaa madame Coquenard."
"Miksi hyväksi?"
"Muutan Coquen Poqueksi, nardin liniksi, ja Coquenardin asemesta
minulla on Poquelin."
"Mainiota!" huudahti d'Artagnan ällistyneenä… "Hei, ystäväni, minä
kuuntelen sinua ihmeissäni."
"Tuo Coquelin piirsi siis käsivarteni kuvastimeen."

48. "Anteeksi, Poquelin."
"Miten minä sitten sanoin?"
"Sanoit Coquelin."
"Ah, aivan oikein! Se Poquelin piirsi siis käsivarteni kuvastimeen.
Mutta hän käytti siihen aikaa, hän katseli minua paljon, sillä
kelpasihan katsellakin. 'Väsyttääkö tämä teitä?' kysyi hän. —
'Hiukan', vastasin minä nytkähdyttäen polvitaipeitani; 'mutta kyllä
vielä voin tunnin kestää'. — 'Ei, ei, sitä en salli! Meillä on täällä
avuliaita poikia, jotka lukevat kunniakseen kannattaa käsivarttanne,
niinkuin ennen kannateltiin profeettain käsivarsia heidän
rukoillessaan Herraa.' — 'Hyvä on!' vastasin minä. — 'Eihän se
tuntune teistä nöyryyttävältä?' — 'Ystäväni', sanoin hänelle, 'on
luullakseni suuri ero kannattelun ja mitanottamisen välillä.'"
"Peräti järkevästi havaittu eroitus", keskeytti d'Artagnan.
"Sitten", jatkoi Portos, "hän antoi merkin. Kaksi kisälliä tuli apuun;
toinen kannatti vasenta käsivarttani, sillaikaa kun toinen erinomaisen
sievästi piti ylhäällä oikeata.
"'Kolmas mies!' kutsui hän.
"Kolmas kisälli saapui.
"'Kannatelkaa monsieuria lanteista', käski hän.
"Mies kannatteli minua lonkilta."
"Ja niin sinä seisoit asennossa?" kysyi d'Artagnan.
"Aivan, ja Poquenard piirsi minut kuvastimen pintaan."

49. Welcome to our website – the perfect destination for book lovers and
knowledge seekers. We believe that every book holds a new world,
offering opportunities for learning, discovery, and personal growth.
That’s why we are dedicated to bringing you a diverse collection of
books, ranging from classic literature and specialized publications to
self-development guides and children's books.
More than just a book-buying platform, we strive to be a bridge
connecting you with timeless cultural and intellectual values. With an
elegant, user-friendly interface and a smart search system, you can
quickly find the books that best suit your interests. Additionally,
our special promotions and home delivery services help you save time
and fully enjoy the joy of reading.
Join us on a journey of knowledge exploration, passion nurturing, and
personal growth every day!
ebookbell.com