Pemrosesan Dasar Pada Citra digital materi

materi pengolahan citra

1. PEMROSESAN CITRA
Pertemuan 6

2. Outline
•Operasi piksel
•Menggunakan histogram citra
•Meningkatkan kecerahan
•Meregangkan kontras
•Kombinasi kecerahan dan kontras
•Membalik citra
•Pemetaan nonlinear
•Pemotongan aras keabuan
•Ekualisasi histogram

3. Operasi Piksel

4. Menggunakan Histogram Citra
•Histogram citra merupakan diagram yang menggambarkan
frekuensi setiap nilai intensitas yang muncul di seluruh piksel citra.
•Nilai yang besar menyatakan bahwa piksel-piksel yang mempunyai
intensitas tersebut sangat banyak.
•>> Img = imread('C:\Image\innsbruck.png'); 
•>> figure, imshow (Img); 
•>> figure, imhist(Img); 

5. Cont. . .
•>> Img=imread('C:\Image\innsbruck.png'); 
>> figure, imhist(Img); 

6. Cont. . .
•Pada pengolahan citra, histogram mempunyai peran yang
cukup penting. Manfaat yang dapat didapatkan seperti
berikut.
1.Berguna untuk mengamati penyebaran intensitas
warna dan dapat dipakai untuk pengambilan keputusan
misalnya dalam peningkatan kecerahan atau
peregangan kontras serta sebaran warna.
2.Berguna untuk penentuan batas-batas dalam
pemisahan objek dari latarbelakangnya.
3.Memberikan persentase komposisi warna dan tekstur
intensitas untuk kepentingan identifikasi citra.
•Khusus pada citra berwarna, histogram dapat diterapkan
pada gabungan komponen-komponen RGB penyusunnya
ataupun per komponen.

7. Cont. . .

8. Meningkatkan Kecerahan

9. Cont. . .
>> Img = imread('C:\Image\absam.png'); 
>> C = Img + 60; 
>> imshow(C); 

10. Meregangkan Kontras

11. Cont. . .
>> Img = imread('C:\Image\gembala.png'); 
>> K = 2.5 * Img; 

12. Operasi Kecerahan dan Kontras

13. Cont. . .

14. TERIMAKASIH