Pendahuluan Intelegensia Buatan Sistem Pakar

Materi pertemuan 1 - Pendahuluan Intelegensia Buatan Sistem Pakar

1. Orientasi Matakuliah Enang Komarudin, ST., M.Kom Pertemuan 1 9/29/2020 1 Intelegensia Buatan & Sistem Pakar

2. Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah : Intelegensia Buatan & Sistem Pakar (IBSP) Kode Matakuliah : TF-7209 Bobot SKS : 3 sks Semester : VII ( Tujuh ) Prasyarat : Struktur Data & Pemrograman Dosen : Enang Komarudin, ST., M.Kom Email : [email protected] HP/WA : 087721053149 9/29/2020 2

3. Tujuan Mata Kuliah 9/29/2020 3

4. Evaluasi Hasil Belajar Kehadiran : 10 % Tugas : 20 % ( Individu , kelompok ) UTS : 25 % Quiz : 10 % UAS : 35 % 9/29/2020 4 Penilaian : A = 100 - 85 B+ = 84 - 81 B = 80 - 75 C+ = 74 -71 C = 70 - 60 D = 59 - 50 E = 49 -

5. Pokok-pokok Bahasan : Konsep kecerdasan buatan Mendefinisikan masalah dalam ruang keadaan Representasi pengetahuan Metode Pencarian Ketidakpastian Pengantar Sistem Pakar Pengantar Logika Fuzzy Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan Pengantar Algoritma Genetika 9/29/2020 5

6. Rencana Perkuliahan Pertemuan Pokok Bahasan 1 Orientasi Matakuliah 2 Konsep Kecerdasan Buatan 3 Mendefinisikan masalah dalam ruang keadaan 4 ,5 Representasi Pengetahuan 5,6 Metode Pencarian 7 Ketidakpastian 8 Ujian Tengah Semester 9 Pengantar Sistem Pakar 10,11 Pengantar Logika Fuzzy 1 2,13 Pengantar Jaringan Saraf Tiruan 14,15 Pengantar Algoritma Genetika 16 UjianAkhir Semester 9/29/2020 6

7. Referensi Russell, Stuart; danNorvig , Peter. 2010. Artificial Intelligence A Modern Approach . International Edition, Edisi 3. New Jersey: Pearson Prentice-Hall Education International. Rich,E . dan Knight, K. 1991. Artificial Intelligence . Edisi 2. New York: McGraw-Hill Inc. Kusumadewi ; Sri. 2003. Artificial Intelligence ( Teknik&Aplikasinya ) . Yogyakarta: Graha Ilmu . Amrizal,Victor dan Aini, Qurrotul . 2013. Kecerdasan Buatan . Jakarta : Halaman Moeka Publishing . 9/29/2020 7

8. Apa itu KECERDASAN ? Mampu untuk …. belajar atau mengerti dari pengalaman , memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu , menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru , menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif (Winston dan Pendergast , 1994) 9/29/2020 8

9. DEFINISI A RTIFICIAL I NTELLIGENCE (AI) 9/29/2020 9

10. DEFINISI AI Encyclopedia Britannica: : “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan” 9/29/2020 10

11. DEFINISI AI Kecerdasan buatan ( Artificial Intelligence ) : Bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin ( komputer ) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan manusia . 9/29/2020 11

12. MENGAPA KITA BELAJAR AI ? AI berusaha untuk membangun entitas yang cerdas . E ntitas cerdas yang dibangun ini menarik dan berguna . Cerdas = memiliki pengetahuan + pengalaman, penalaran (bagaimana membuat keputusan & mengambil tindakan), moral yang baik 9/29/2020 12 Komputer yang Cerdas , itu seperti apa ?

13. KECERDASAN BUATAN 9/29/2020 13 bertindak seperti & sebaik manusia motor inferensi (inference engine) : kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengetahuan basis pengetahuan (knowledge base): berisi fakta-fakta , teori , pemikiran & hubungan antara satu dengan lainnya .

14. KECERDASAN BUATAN 9/29/2020 14

15. TUJUAN KECERDASAN BUATAN 9/29/2020 15 How smart is today's artificial intelligence ?

16. AI dapat Dipandang Dalam Berbagai Perspektif 9/29/2020 16

17. KATEGORI AI 9/29/2020 17

18. KATEGORI AI 9/29/2020 18

19. Berfikir Seperti Manusia Diperlukan suatu cara untuk mengetahui bagaimana manusia berfikir Diperlukan pemahaman tentang bagaimana pikiran manusia bekerja Bagaimana Caranya ? Melalui introspeksi atau mawasdiri Melalui percobaan psikologis. 9/29/2020 19

20. Berfikir Rasional Cara berfikirnya memenuhi aturan logika yang dibangun oleh Aristotles Pola struktur argumentasi yang selalu memberi konklusi yang benar bila premis benar Menjadi dasar bidang logika Tradisi logistik dalam AI adalah membangun program yang menghasilkan solusi berdasarkan logika Problem Pengetahuan informal sukar diuraikan dan dinyatakan Dalam bentuk notasi logika formal Penyelesaian secara prinsip vs praktis 9/29/2020 20

21. Bertindak Seperti Manusia Tahun 1950 Alan Turing mengusulkan untuk menggantikan pertanyaan “Can Machine think? Dengan “Can machine behave like humans? Imitation Game Movie Contoh : 9/29/2020 21 Talking Chatbox

22. Bertindak Seperti Manusia Turing Test Komputer dapat memiliki kemampuan : Natural language processing (NLP),Knowledge representation, Automated reasoning, Machine learning dan Robot memanipulasi obyek dan manusia 9/29/2020 22

23. Bertindak Rasional Bertindak secara rasional artinya bertindak dalam upaya mencapai tujuan (Goal). Konsep rational agent – agent melakukan tindakan yang berakibat yang “ terbaik ”. Agent : sebuah sistem yang mempersepsikan lingkungan ( melalui sensor) dan mengambil tindakan yang mempengaruhi lingkungan . 9/29/2020 23

24. Bidang Aplikasi AI 9/29/2020 24

25. Q & A 9/29/2020 25

26. Konsep kecerdasan buatan NEXT >>> 9/29/2020 26