Anava Satu Faktor Anava satu faktor adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji perbedaan signifikan antara rata-rata beberapa kelompok ( lebih dari dua) berdasarkan satu variable independen .
Asumsi-Asumsi Anava 1. Data dari populasi-populasi ( sampel ) berjenis interval atau rasio 2. Populasi-populasi ( sampel ) yang diuji lebih dari 2 populasi 3. Populasi-populasi yang akan diuji berdistribusi normal 4. Varian setiap populasi ( sampel ) harus sama .
Langkah-Langkah 1 2 3 7 MENENTUKAN TARAF SIGNIFIKANSI MEMBUAT HIPOTESIS MODEL STATISTIK MEMBUAT HIPOTESIS DALAM URAIAN KALIMAT 5 MENGHITUNG F hitung dan F tabel 6 MEMBUAT TABULASI RAGAM UNTUK ANOVA SATU FAKTOR 4 8 MENENTUKAN KAIDAH PENGUJIAN MEMBANDINGKAN F hitung dan F tabel MEMBUAT KESIMPULAN
Contoh 1 Seorang peneliti menduga bahwa ada perbedaan hasil belajar dari penerapan metode pembelajaran ceramah, diskusi, dan berbasis proyek pada materi statistika. Untuk itu, ia melakukan eksperimen dengan melibatkan tiga kelas berbeda yang berdistribusi normal dan homogen. Satu kelas mendapat metode pembelajaran yang berbeda. Alhasil, ia memperoleh nilai tes akhir (dalam skala 0–100) sebagai berikut. Ujilah dugaan peneliti tersebut dengan menggunakan taraf signifikansi 5%!
3.Menentukan Taraf Signifikansi 1. Membuat Hipotesis dalam uraian kalimat 2. Membuat Hipotesis Model Statistik Contoh 1
Tahap menghitung nilai F hitung 4. Menentukan kaidah pengujian 5. Menghitung F hitung dan F tabel Contoh 1 a. Membuat table penolong
b. Mencari nilai kuadrat antar baris Contoh 1 Maka diperoleh : c. Mencari nilai derajat kebebasan antargrup Maka diperoleh : d. Menentukan nilai ragam antargrup Maka diperoleh :
e. Menentukan nilai kuadrat dalam antargrup Contoh 1 Maka diperoleh : f. Menentukan nilai derajat kebebasan dalam antargrup Maka diperoleh : g. Menentukan nilai ragam dalam antargrup Maka diperoleh :
h. Menentukan F hitung Contoh 1 Maka diperoleh : i . Menentukan F tabel 6. Membuat tabulasi ragam untuk Anava Satu Faktor Maka diperoleh : Tahap menghitung nilai F tabel
7. Membandingkan F hitung dan F tabel Contoh 1 8. Membuat kesimpulan Jadi , hasil belajar dari penerapan metode pembelajaran ceramah , diskusi , dan berbasis proyek pada materi statistika tidak berbeda secara signifikan
Contoh 2 Data berikut menginformasikan banyak bungkus mi instan merek A,B,C,D, dan E yang terjual di suatu pasar swalayan pada 8 hari yang dipilih secara acak . Asumsikan kelima populasi berdistribusi normal dan homogen . Dengan taraf signifikansi 5%, apakah rata-rata penjualan 5 merek mi instan di pasar swalayan tersebut sama ?
3.Menentukan Taraf Signifikansi 1. Membuat Hipotesis dalam uraian kalimat 2. Membuat Hipotesis Model Statistik Contoh 2
Tahap menghitung nilai F hitung 4. Menentukan kaidah pengujian 5. Menghitung F hitung dan F tabel Contoh 2 a. Membuat table penolong
b. Mencari nilai kuadrat antar baris Contoh 2 Maka diperoleh : c. Mencari nilai derajat kebebasan antargrup Maka diperoleh : d. Menentukan nilai ragam antargrup Maka diperoleh :
e. Menentukan nilai kuadrat dalam antargrup Contoh 2 Maka diperoleh : f. Menentukan nilai derajat kebebasan dalam antargrup Maka diperoleh : g. Menentukan nilai ragam dalam antargrup Maka diperoleh :
h. Menentukan F hitung Contoh 2 Maka diperoleh : i . Menentukan F tabel 6. Membuat tabulasi ragam untuk Anava Satu Faktor Maka diperoleh : Tahap menghitung nilai F tabel
7. Membandingkan F hitung dan F tabel Jadi , rata-rata penjualan 5 merek mi instan di pasar swalayan tersebut tidak sama , melainkan memiliki perbedaan yang signifikan . Contoh 2 8. Membuat kesimpulan