PPT Tema 01 Estadistica - Contabilidad Cibertec

Dispositiva correspondiente a la semana 01 del curso de Estadistica en la carrera de Contabilidad Cibertec

1. CURSO: ESTADÍSTICA
Unidad 1: Estadística descriptiva
Tema 1: Conceptos básicos sobre
estadística

2. 2
1.1. Tema 1: Conceptos básicos sobre estadística
Fuente .-Tomado de http://escuelavenezolanadeplanificacion.blogspot.com/2019/10/censo-demografico-mas-que-una-operacion.html

3. 3
Índice
1.1.1. Población y muestra
1.1.2. Variables estadísticas y su clasificación
1.1.3. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
1.1.4. Elaboración de tablas de distribución de frecuencias
1.1.5. Interpretación y elaboración de gráficos estadísticos: Histograma, polígono de
frecuencias y diagrama circular

4. 4
Capacidades
•Definelosconceptosbásicosdeestadística.
•Determina las medidas de tendenciacentral,medidasdeposición,medidasdedispersióny
medidasdeformadeunconjuntodedatosdiscretosycontinuos.
•Interpretalosresultadosobtenidosdelasmedidasdetendenciacentral,medidasde
posiciónymedidasdedispersión.
•Realizaunanálisisdescriptivodelosdatosrecopilados.

5. 5
Introducción
LaempresadeTuberíasPlásticascuentaconmásde8añosde
experienciaenfabricacióndetubosyaccesoriosPVC.
Eljefedeoperacionesdelaempresadeseasaber,dentrodelos350
tubosdeaguade2”pulgadas,fabricadosdesde4:00pmhasta9:00
pm,sicumpleconlanormadefabricacióndedichaproducción.Para
elloextraenaleatoriamente30muestras(5:00pm,7.00pmy9:00
pm),encadamuestrasemidelatemperaturadelcabezal,
temperaturadeltornilloypeso,lascualessoncomparadasconlos
parámetrosdentrodelanormadefabricación.
o¿Cuálseríalapoblaciónenestecaso?
o¿Cuálseríaeltamañodemuestraenestecaso?
o¿Quécaracterísticasseidentificanenelestudio?
Vídeo motivador: https://www.youtube.com/watch?v=6anjjpDyJLM
Fuente .-Tomado de https://sp.depositphotos.com/stock-
photos/hombre- pensando-caricatura.html
Fuente .-Tomado de https://inyectoplast.com.pe/

6. 6
1.1. Tema 1: Conceptos básicos sobre estadística
Definición:Esunacienciaquepermitelaelaboraciónyusodemétodosyprocedimientospara
latomadedecisionesenpresenciadeincertidumbre.
Fuente .-Tomado de https://concepto.de/encuesta/
Fuente .-Tomado de https://www.lifeder.com/organiza-informacion/
Fuente .-Tomado de https://www.ceupe.com/blog/como-organizar-
proceso-de-toma-de-decisiones-en-equipo.html

7. 7
1.1. Tema 1: Conceptos básicos sobre estadística
Estadística
DescriptivaInferencial
Tratadela
organización,
resumen,
análisise
interpretación
delosdatos.
Usa métodos
apropiadosconlosque
esposiblehaceruna
generalizacióno
inferenciaacercade
una o más
característicasdela
población,basándose
enlainformación
contenidaenla
muestra.
Fuente .-Tomado de http://soy-
staff.blogspot.com/2015/10/aplicacion-de-la-
estadistica.html Fuente .-Tomado de
https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/

8. 8
1.1. Tema 1: Conceptos básicos sobre estadística
Información estadística
Cuandoserealizauntrabajodeinvestigación,elinvestigadorsedebehacerlassiguientes
preguntas:
¿De quién se va
a hablar?
Unidad de estudio
¿De qué se va
hablar?
Variables
¿Qué se dice? Datos

9. 9
1.1. Tema 1: Conceptos básicos sobre estadística
Unidad de estudio
Eselelementoindivisibledequienseextraelainformación.
Fuente .-Tomado de https://definicion.de/persona/ Fuente .-Tomado de https://www.tailoy.com.pe/celular-blu-
g60-azul-65-4glte-64gb-3gb-48025.html
Fuente .-Tomado de https://www.amazon.com/-/es/tornillo-
hexagonal-accionamiento- inoxidable-
brillante/dp/B07C667C2B

10. 10
1.1.1. Población y muestra
Población:Conjuntodeelementosque
consistedepersonas,objetos,etc.Enlosque
sepuedenobservaromedirunaomás
característicasdenaturalezacualitativao
cuantitativa.
Ejemplos:
•TodoslosestudiantesdeCibertec.
•TodoslosniñosdelaregiónLimaenetapa
inicial(de3a5años).
Fuente .-Tomado de https://diferenciando.com/poblacion-y-muestra/

11. 11
1.1.1. Población y muestra
Muestra:Unapartedelapoblación
seleccionadadeacuerdoaunplanounaregla
conelfindeobtenerinformaciónacercadela
poblacióndelacualproviene.Lamuestra
debeserseleccionadademaneraquesea
representativadelapoblación.
Ejemplos:
•El25%delosestudiantesdeCibertec.
•LosniñosdeLimaesteenetapainicial(de
3a5años).
Fuente .-Tomado de https://diferenciando.com/poblacion-y-muestra/

12. 12
Variable:Esunacaracterísticadelapoblación,observableymedible,elcualsevainvestigar.
VARIABLE
Cualitativa Cuantitativa
Nominal Ordinal Discreta Continua
Lasvariablesseclasificanen:
1.1.2. Variables estadísticas y su clasificación

13. 13
Ejemplos:
Dentrodelasvariablescualitativasnominales,tenemos:
•Religión.
•Profesión.
•Estadocivil.
Fuente .-Tomado de https://es.123rf.com/photo_18224288_una-
ilustraci%C3%B3n-vectorial- de-personas-de-diferentes-religiones-de-
la-mano- juntos.html
Fuente .-Tomado de https://es.123rf.com/photo_71545519_las-
personas-de-diferentes-profesiones-d%C3%ADa-del-trabajo- .html
Fuente .-Tomado de https://nl.pinterest.com/pin/346214290078706962/
1.1.2. Variables estadísticas y su clasificación

14. 14
Ejemplos:
Dentrodelasvariablescualitativasordinales,tenemos:
•Gradodeinstrucción:Primariacompleta,secundariacompleta,estudiossuperiores,
maestría,doctorado.
•Cargo:Gerentecomercial,gerentedeventas,subgerentedeventas,supervisordeventas,
vendedor.
Fuente .-Tomado de https://www.rosarioplus.com/en-otros-
temas/educacion/plan-egresar--como-anotarse-al-programa-de-becas-
para-terminar-la-secundaria_a60c9f51e9cd91e6e93546590
Fuente .-Tomado de https://mujeresycia.com/altos-cargos-directivos-la-
incorporacion-de-la-mujer-depende- de-la-ley/
1.1.2. Variables estadísticas y su clasificación

15. 15
Ejemplos:
Dentrodelasvariablescuantitativasdiscretas,tenemos:
•Cantidaddeartículosenbuenestado.
•Númerodeempleados.
Fuente .-Tomado de http://todoferreteria.com.mx/pernos-y-
tornillos-diferencias-importantes/
Fuente .-Tomado de https://ideasqueayudan.com/7-tipos-de-
empleados-y-como-motivarlos/
1.1.2. Variables estadísticas y su clasificación

16. 16
Ejemplos:
Dentrodelasvariablescuantitativascontinuas,tenemos:
•Talla.
•Peso.
•Ingresomensual.
Fuente .-Tomado de https://aldiaensalud.com/articulos1/relacion-talla-
peso
Fuente .-Tomado de https://www.cdc.gov/diabetes/spanish/living/peso-
saludable.html
Fuente .-Tomado de https://gestion.pe/tu-dinero/peru-pais-recibe-
gratificaciones-region-222836- noticia/
1.1.2. Variables estadísticas y su clasificación

17. 17
1.1.3. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Técnica Instrumento
Análisis documentalFicha de registro de datos
Encuesta Cuestionario
Entrevista Guía de entrevista
Focus Goup Guía de moderación
Observación experimentalFicha de observación
Observación no
experimental
Guía de observación
Fuente .-Tomado de https://studylib.es/doc/131680/ficha-
%C3%BAnica-de-registro
Fuente .-Tomado de https://www.torresburriel.com/weblog/2018/12/18/errores-las-
preguntas-los-cuestionarios/
Fuente .-Tomado de
https://es.scribd.com/document/388375431/Modelo-Guia-de-Entrevista

18. 18
Permitelaorganizaciónypresentacióndeunconjuntodedatosydependerádeltipode
variable.
Paraunavariablecualitativa.
Fuente .-Tomado de https://quizizz.com/admin/quiz/60787dec68859b001b804662/la-encuesta-semana-n-01
1.1.4. Elaboración de tablas de distribución de frecuencias

19. 19
Paraunavariablecuantitativadiscreta
Fuente .-Tomado de https://elinsignia.com/2017/10/29/estadistica- para-subir-variable-cuantitativa- discreta/
1.1.4. Elaboración de tablas de distribución de frecuencias

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Paraunavariablecuantitativacontinua
Fuente .-Tomado de http://agrega.juntadeandalucia.es/taller/joromlop/22042011/ODE-4f168cdb-3641-33ef-8717-
9a3f42164171/actividad6conceptos/23_tablas_de_las_variables_contnuas.html
1.1.4. Elaboración de tablas de distribución de frecuencias

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1.1.5. Interpretación y elaboración de gráficos estadísticos:
Histograma, polígono de frecuencia y diagrama circular
Partedelaorganizaciónypresentacióndelosdatos,emplearemosdiversostiposdegráficosy
segúneltipodevariable.
1)Diagramadebarras
Generalmenteempleamoseldiagramadebarrascuandolavariableenestudioesdeltipo
cualitativaoencasodesercuantitativa,nodebeestaragrupadoporintervalos.
Fuente .-Tomado de https://diagramaweb.com/barras/
Podemoscolocarlos
valoresdelafrecuencia
absolutaorelativasimple(f
i
oh
i).
Variableenestudio.

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2)Diagramacircular
Estediagramanospermiteprincipalmenteverlaproporcióndelosdatoscondeterminada
característica.
Fuente .-Tomado de http://navegantes009.blogspot.com/2011/10/grafico-estadistico.html
1.1.5. Interpretación y elaboración de gráficos estadísticos:
Histograma, polígono de frecuencia y diagrama circular

23. 23
Lossiguientesgráficosgeneralmenteseaplicanavariablescuantitativasagrupadospor
intervalos.
3)Histograma
Fuente .-Tomado de https://www.ecured.cu/Histograma
Podemoscolocarlosvalores
delafrecuenciaabsolutao
relativasimple(f
ioh
i).
Variableenestudio
(colocamos los
extremos del
intervalo).
1.1.5. Interpretación y elaboración de gráficos estadísticos:
Histograma, polígono de frecuencia y diagrama circular

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4)Polígonodefrecuencias
Fuente .-Tomado de https://www.rbjlabs.com/probabilidad-y-estadistica/que-es-estadistica/
Variableenestudio
(colocamoslasmarcas
declase).
Podemoscolocarlos
valoresdelafrecuencia
absolutaorelativa
simple(f
ioh
i).
1.1.5. Interpretación y elaboración de gráficos estadísticos:
Histograma, polígono de frecuencia y diagrama circular

25. 25
5)Diagramaescalonado
Fuente .-Tomado de https://brainly.lat/tarea/46038691
Variableenestudio
(colocamoslosextremos
delintervalo).
Podemoscolocarlos
valoresdelafrecuencia
absolutaorelativa
acumulada(F
ioH
i).
1.1.5. Interpretación y elaboración de gráficos estadísticos:
Histograma, polígono de frecuencia y diagrama circular

26. 26
6)Ojiva
Fuente .-Tomado de http://blackopsjlb.blogspot.com/2013/05/la-ojiva-es-el-frecuencias-acumuladas.html
Variableenestudio
(colocamoslos
extremos del
intervalo).
Podemoscolocarlos
valoresdelafrecuencia
absolutaorelativa
acumulada(F
ioH
i).
1.1.5. Interpretación y elaboración de gráficos estadísticos:
Histograma, polígono de frecuencia y diagrama circular

27. 27
Ejercicios
•Sehanrecopiladolossiguientesdatos,enciertoestudioestadístico:
•Elaborarlatabladedistribucióndefrecuenciasparalavariablecuantitativacontinuay
realizarelgráficoparadichatabla.
Fuente .-Elaboración Propia

28. 28
Resolución
•Paraelaborarlatabladedistribucióndefrecuencias,seguiremoslossiguientespasos:
Parahallarelnúmerodeintervalosoelnúmero
declases(K),usaremoslaregladeSturges:
k≈3,3×logN+1
k≈3,3×log100+1
k≈3,3×2+1≈7,6
Tomamosk=8
Fuente .-Elaboración Propia

29. 29
Resolución
•Entonceslatabladedistribucióndefrecuenciasquedaríaasí:
Interpretación:
f
4=8:Hay8datoscuyosvaloressonmayoresoigualesa450,peromenoresa540.
F
3=36:Hay36datoscuyosvaloresvandesde180,peromenoresa450.
h
7=0,15:El15%delosdatossonvaloresmayoresoigualesa720,peromenoresa810.
Fuente .-Elaboración Propia

30. 30
Resolución
•Elaborandolosgráficosadecuadosparalatabladedistribucióndefrecuencias,tendríamos:
Fuente .-Elaboración Propia

31. 31
Resolución
•Elaborandolosgráficosadecuadosparalatabladedistribucióndefrecuencias,tendríamos:
Fuente .-Elaboración Propia

32. 32
Resolución
•Elaborandolosgráficosadecuadosparalatabladedistribucióndefrecuencias,tendríamos:
Fuente .-Elaboración Propia

33. 33
Resolución
•Elaborandolosgráficosadecuadosparalatabladedistribucióndefrecuencias,tendríamos:
Fuente .-Elaboración Propia

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Conclusiones
•Entenderlosmétodos,técnicasyprocedimientosquebrindalaestadísticacomociencia
aplicada,parasacarconclusionesytomardecisionesrespectoaloinvestigado.
•Esimportantereconocerydiferenciarunamuestradeunapoblación.
•Identificar,diferenciaryclasificaradecuadamentelasvariables:cualitativas(nominaly
ordinal)ycuantitativas(discretaycontinua);esfundamentalenunestudiodeinvestigación.
•Comopartedelaorganizaciónyclasificacióndelainformación,esimportanteelaboraruna
tabladedistribucióndefrecuenciasadecuadaaltipodevariable.
•Comopartedelaorganizaciónypresentacióndelainformación,esimportanteelaborarun
gráficoadecuadoaltipodevariable.

35. 35
Referencias bibliográficas
•Anderson,DavidR.(2016) Estadísticaparanegociosyeconomía.12aed.México,D.F.:
CengageLearning.
•Johnson, Robert (2012) Estadística elemental. 11a ed. México,D.F.:CengageLearning.
CentrodeInformación:Código519.5JOHN2012
•Lind,DouglasA.(2015) Estadísticaaplicadaalosnegociosylaeconomía.16aed.México,D.
F.:McGraw-Hill.
Centro de Información: Código 519.5 LIND 2015
•Quezada Lucio, Nel (2017) Estadística con SPSS 24. Lima: Editorial Macro.
Centro de Información: Código 519.50285 QUEZ 2017
•Rodríguez Franco, Jesús (2016) Estadística para administración. 2aed.México, D. F.: Patria.
Centro de Información: Código 519.5 RODR 2016