UNIDAD-2-MÓDULO 10-Tema 2-Subtema-1-Pasos Prueba de Hipótesis (1).pptx

Descripcion de pasos para formular hipotesis

1. MÓDULO 10.- SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN II Dr. Carlos Gafas González UNIDAD 2: COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS

2. …hablamos de Recordatorio clase anterior… Hipótesis Nula y Alternativa Error tipo I y tipo II

3. …objetivo de aprendizaje Identificar los pasos para realizar una prueba de hipótesis

4. PASOS PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS Realizar una prueba de hipótesis es un proceso sistemático que se utiliza para tomar decisiones sobre las afirmaciones hechas acerca de una población basándose en la evidencia proporcionada por una muestra de datos. PASOS

5. PASOS PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS

6. PASOS PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS PASO. 1- Formulación de Hipótesis: Hipótesis Nula (H0): Esta es la afirmación inicial que se supone que es verdadera y que se prueba durante el análisis. Por lo general, establece que no hay diferencia, no hay efecto o no hay relación entre las variables.

7. PASOS PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS PASO. 1- Formulación de Hipótesis: Hipótesis Alternativa (H1 o Ha): Esta es la afirmación que se quiere probar. Es la hipótesis opuesta a la hipótesis nula y puede afirmar que hay una diferencia, efecto o relación entre las variables.

8. PASOS PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS PASO. 2- Establecer el nivel de significancia (α): El nivel de significancia (α) es el umbral predefinido para la probabilidad de cometer un error tipo I (rechazar incorrectamente la hipótesis nula cuando es verdadera). Los valores comunes para α son 0.05, 0.01 y 0.1.

9. PASOS PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS PASO. 3- Recopilación de datos y cálculo de la estadística de prueba: Recopila los datos relevantes de tu muestra y calcula la estadística de prueba adecuada para tu método de prueba seleccionado. Esto implica calcular la diferencia entre los grupos, la media muestral, la desviación estándar muestral y otras medidas relevantes según sea necesario.

10. PASOS PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS PASO. 3- Selección de un método de prueba: El método de prueba puede variar según el tipo de datos y el diseño del estudio. Por ejemplo: Si estás trabajando con datos de una muestra grande y conoces la desviación estándar poblacional, puedes utilizar una prueba z . Si no conoces la desviación estándar poblacional y/o tu muestra es pequeña, es más común utilizar una prueba t .

11. PASOS PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS PASO. 4- Cálculo del Valor p: Utiliza la estadística de prueba calculada para determinar la probabilidad de obtener un valor tan extremo o más extremo que el observado si la hipótesis nula fuera verdadera. Esto se conoce como el valor p.

12. PASOS PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS PASO. 5- Toma de decisiones: Compara el valor p calculado con el nivel de significancia (α) establecido. Si el valor p es menor que α, se rechaza la hipótesis nula en favor de la hipótesis alternativa. Si el valor p es mayor que α, no se rechaza la hipótesis nula.

13. PASOS PARA REALIZAR UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS PASO. 5- Interpretación de resultados y conclusiones: Finalmente, interpreta los resultados de la prueba de hipótesis en el contexto del problema de investigación y llega a una conclusión sobre la validez de las afirmaciones hechas en las hipótesis nula y alternativa.

14. Tema 2. Proceso de Comprobación de Hipótesis Subtema 2: Selección del nivel de significancia y la región crítica

15. 17 Región crítica y nivel de significación Región crítica Valores ‘ improbables’ si... Es conocida antes de realizar el experimento: resultados experimentales que refutarían H Nivel de significación: a Número pequeño: 1% , 5% Fijado de antemano por el investigador Es la probabilidad de rechazar H cuando es cierta No rechazo H0 Reg. Crit. Reg. Crit. a =5% H : m =70

16. 18 Contrastes: unilateral y bilateral La posición de la región crítica depende de la hipótesis alternativa Unilateral Unilateral Bilateral H 1 : m < 70 H 1 : m > 70 H 1 : m ¹ 70

17. 19 Significación: p H : m =70 a

18. 20 Significación: p No se rechaza H : m =70 H : m =70 a

19. 21 Significación: p No se rechaza H : m =70 Es la probabilidad que tendría una región crítica que comenzase exactamente en el valor del estadístico obtenido de la muestra. Es la probabilidad de tener una muestra que discrepe aún más que la nuestra de H . Es la probabilidad de que por puro azar obtengamos una muestra “más extraña” que la obtenida. p es conocido después de realizar el experimento aleatorio El contraste es no significativo cuando p> a P P a a

20. 22 Significación : p a Se rechaza H : m =70 Se acepta H 1 : m >70

21. 23 Significación : p P a P a Se rechaza H : m =40 Se acepta H 1 : m >40 El contraste es estadísticamente significativo cuando p< a Es decir, si el resultado experimental discrepa más de “lo tolerado” a priori .

22. 24 Resumen: a , p y criterio de rechazo Sobre a Es número pequeño, preelegido al diseñar el experimento Conocido a sabemos todo sobre la región crítica Sobre p Es conocido tras realizar el experimento Conocido p sabemos todo sobre el resultado del experimento Sobre el criterio de rechazo Contraste significativo = p menor que a

23. 25 Resumen: a , p y criterio de rechazo Sobre el criterio de rechazo Contraste significativo = p menor que a

24. 26 Ejemplo Problema: ¿Está sesgada la moneda? Experimento: Lanzar la moneda repetidamente: P=50% P=25% P=12,5% P=6,25% P=3% P=1,5%